حاسبة اختبار A/B: اختبار مربع كاي
فحص الأهمية الإحصائية للاختلافات بين فئتين من البيانات الفئوية باستخدام اختبار مربع كاي.
العينة 1:
العينة 2:
الحكم:
العينة 2 أكثر نجاحًا.
p = 0.035
يمثل مستوى الثقة النسبة المئوية لعدد المرات التي ستحتوي فيها فترة الثقة على معلمة المجتمع الحقيقية إذا قمت بتكرار الدراسة عدة مرات.
يعني مستوى الثقة الأعلى فترة ثقة أوسع.
حفظ النتيجة
حاسبة اختبار A/B: اختبار كاي مربع للتحليل الإحصائي
يُستخدم اختبار كاي مربع في الإحصاء لاختبار فرضيات حول العلاقة بين متغيرين تصنيفيين. تساعد هذه الأداة في تحليل الاعتماد بين المتغيرات وتحديد الاختلافات المهمة.
مع اختبار كاي مربع، يمكنك تحديد ما إذا كانت الاختلافات المُلاحظة عشوائية أو تشير إلى أنماط مهمة إحصائياً. يُستخدم على نطاق واسع في البحوث التسويقية واختبارات A/B وتحليل سلوك المستخدم والإحصاءات الطبية.
تحسب أداتنا تلقائياً قيمة كاي مربع وتعرض مستوى الأهمية. هذا يجعلها مفيدة للباحثين والمحللين ومتخصصي معالجة البيانات الذين يحتاجون لإجراء تحليل إحصائي سريع.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
الأدوات المفيدة
حساب حجم العينة
احسب حجم العينة المطلوب
- 🔢 تحديد حجم العينة
- 📊 آلة حاسبة مرنة
- 📈 حفظ النتائج
اختبار T لعينة مزدوجة
قارن المتوسطات بين عينتين
- 📊 مقارنة المتوسطات
- 📈 اختبار إحصائي
- 📉 حفظ النتائج
حاسبة التحليل التسلسلي
احسب حجم العينة للاختبار التسلسلي في اختبارات A/B
- 📊 تحليل إحصائي
- 🔢 تسريع اختبار الفرضيات
- 📈 اختبار تسلسلي
فحص الأهمية الإحصائية
تُستخدم لتحليل العلاقة بين المتغيرات التصنيفية في البحوث والتجارب.
تُستخدم في اختبارات التسويق وتجارب A/B
تساعد في تقييم تأثير التغييرات على سلوك المستخدم وفعالية الحملات الإعلانية.
حساب النتائج التلقائي
تتيح تجنب الحسابات اليدوية المعقدة، مما يبسط تحليل كميات كبيرة من البيانات.