حاسبة اختبار A/B: اختبار مربع كاي
فحص الأهمية الإحصائية للاختلافات بين فئتين من البيانات الفئوية باستخدام اختبار مربع كاي.
العينة 1:
العينة 2:
الحكم
العينة 2 أكثر نجاحًا
P-value
p = 0.035
التوزيعات المتوقعة للمتغيرات A و B
يمثل مستوى الثقة النسبة المئوية للحالات التي تحتوي فيها فترة الثقة على المعلمة السكانية الحقيقية إذا كررت الدراسة عدة مرات.
مستوى ثقة أعلى يعني فترة ثقة أوسع.
حفظ النتيجة
ميزات أداة "اختبار كاي تربيع"
فحص الأهمية الإحصائية
تُستخدم لتحليل العلاقة بين المتغيرات التصنيفية في البحوث والتجارب.
تُستخدم في اختبارات التسويق وتجارب A/B
تساعد في تقييم تأثير التغييرات على سلوك المستخدم وفعالية الحملات الإعلانية.
حساب النتائج التلقائي
تتيح تجنب الحسابات اليدوية المعقدة، مما يبسط تحليل كميات كبيرة من البيانات.
الأدوات المفيدة
تحديد حجم العينة
آلة حاسبة مرنة
حفظ النتائج
حفظ النتائجحاسبة اختبار A/B: اختبار مربع كاي
يُستخدم اختبار كاي مربع في الإحصاء لاختبار فرضيات حول العلاقة بين متغيرين تصنيفيين. تساعد هذه الأداة في تحليل الاعتماد بين المتغيرات وتحديد الاختلافات المهمة.
مع اختبار كاي مربع، يمكنك تحديد ما إذا كانت الاختلافات المُلاحظة عشوائية أو تشير إلى أنماط مهمة إحصائياً. يُستخدم على نطاق واسع في البحوث التسويقية واختبارات A/B وتحليل سلوك المستخدم والإحصاءات الطبية.
تحسب أداتنا تلقائياً قيمة كاي مربع وتعرض مستوى الأهمية. هذا يجعلها مفيدة للباحثين والمحللين ومتخصصي معالجة البيانات الذين يحتاجون لإجراء تحليل إحصائي سريع.