حاسبة اختبار A/B: اختبار مربع كاي للتحليل الإحصائي
فحص الأهمية الإحصائية للاختلافات بين فئتين من البيانات الفئوية باستخدام اختبار مربع كاي.
العينة الأولى:
العينة الثانية:
الحكم:
العينة الثانية أكثر نجاحاً.
p = 0.035
مستوى الثقة يمثل النسبة المئوية للمرات التي ستحتوي فيها فترة الثقة على المعامل الحقيقي للمجتمع إذا كررت الدراسة عدة مرات.
مستوى ثقة أعلى يعني فترة ثقة أوسع.
حاسبة اختبار A/B: اختبار كاي مربع للتحليل الإحصائي
يُستخدم اختبار كاي مربع في الإحصاء لاختبار فرضيات حول العلاقة بين متغيرين تصنيفيين. تساعد هذه الأداة في تحليل الاعتماد بين المتغيرات وتحديد الاختلافات المهمة.
مع اختبار كاي مربع، يمكنك تحديد ما إذا كانت الاختلافات المُلاحظة عشوائية أو تشير إلى أنماط مهمة إحصائياً. يُستخدم على نطاق واسع في البحوث التسويقية واختبارات A/B وتحليل سلوك المستخدم والإحصاءات الطبية.
تحسب أداتنا تلقائياً قيمة كاي مربع وتعرض مستوى الأهمية. هذا يجعلها مفيدة للباحثين والمحللين ومتخصصي معالجة البيانات الذين يحتاجون لإجراء تحليل إحصائي سريع.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
فحص الأهمية الإحصائية
تُستخدم لتحليل العلاقة بين المتغيرات التصنيفية في البحوث والتجارب.
تُستخدم في اختبارات التسويق وتجارب A/B
تساعد في تقييم تأثير التغييرات على سلوك المستخدم وفعالية الحملات الإعلانية.
حساب النتائج التلقائي
تتيح تجنب الحسابات اليدوية المعقدة، مما يبسط تحليل كميات كبيرة من البيانات.