حاسبة اختبار A/B: اختبار مربع كاي

يحدد اختبار مربع كاي ما إذا كانت هناك علاقة مهمة بين المتغيرات الفئوية. استخدمه لاختبار الاستقلال بين المتغيرات أو لتقييم مدى توافق الترددات المتوقعة والمرصودة.

تستخدم الآلة الحاسبة بيانات حول عدد حالات النجاح وإجمالي عدد المستخدمين في كل عينة. وبناءً على هذه القيم، تقوم تلقائيًا بإنشاء جدول 2×2 (الخيار أ / الخيار ب × النجاح / الفشل) وحساب إحصائية χ².

تشير قيمة الاحتمال أقل من 0.05 (عادةً) إلى وجود علاقة مهمة بين المتغيرات. توفر الأداة إحصائية مربع كاي، ودرجات الحرية، وقيمة الاحتمال للتفسير.

تتطلب اختبارات مربع كاي: ملاحظات مستقلة، وبيانات فئوية، وحجم عينة كافٍ، وعينة عشوائية من السكان.

لا يُنصح بهذا الاختبار مع مجموعات البيانات الصغيرة جدًا. في مثل هذه الحالات، يُفضّل استخدام اختبار فيشر الدقيق.

نعم. الآلة الحاسبة مناسبة لتحليل التحويلات، ونسبة النقر إلى الظهور، والتسجيلات، والمشتريات، وغيرها من المقاييس الثنائية التي تقارن بين مجموعتين من المستخدمين.

يُستخدم اختبار حسن الملاءمة للتحقق مما إذا كانت الترددات المرصودة لمتغير فئوي واحد تتوافق مع التوزيع المتوقع. بينما يُستخدم اختبار الاستقلالية لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة بين متغيرين فئويين.

كلما زاد حجم العينة، زادت موثوقية النتائج. أما إذا كان حجم العينة صغيرًا جدًا، فقد يفشل الاختبار في رصد أي فروق حقيقية. وللحصول على استنتاجات موثوقة، يُفضّل أن يكون عدد التحويلات في كل مجموعة عشرات على الأقل.