تحقق من توزيع الزيارات في اختبار A/B. أداة عبر الإنترنت لتشخيص SRM بسرعة ودقة. فقط أدخل الأرقام واحصل على النتيجة.
تساعدك حاسبة SRM في اكتشاف المشكلات في تجارب A/B من خلال تحليل توزيع الزيارات بين المجموعات التجريبية. تستخدم إحصائية كاي-تربيع للكشف عن الانحرافات الإحصائية التي قد تؤثر على صحة الاختبار.
هذه الأداة ضرورية لمتخصصي البيانات والمحللين والمسوقين الذين يحتاجون لضمان سلامة اختبارات A/B الخاصة بهم. تساعد في اكتشاف متى ينحرف توزيع الزيارات عن النسب المتوقعة.
توفر الحاسبة تفسيراً واضحاً للنتائج مع مؤشرات لونية للحالة، مما يسهل فهم متى يجب التدخل للحفاظ على جودة الاختبار.
تستخدم إحصائية كاي-تربيع لحساب درجة عدم التطابق بين التوزيع المتوقع والفعلي للزيارات في اختبارات A/B.
تكتشف فورياً متى ينحرف توزيع الزيارات عن النسب المخططة، مما يساعد في الحفاظ على سلامة الاختبار.
توفر مؤشرات لونية للحالة (عادي، تحذير، حرج) لتقييم سريع لخطورة مشاكل التوزيع.