فحص عدم تطابق نسبة العينة (SRM) في اختبارات A/B

تحقق من توزيع الزيارات في اختبار A/B. أداة عبر الإنترنت لتشخيص SRM بسرعة ودقة. فقط أدخل الأرقام واحصل على النتيجة.

مجموعات البيانات

مجموعة 1
مجموعة 2

حاسبة عدم تطابق نسبة العينة (SRM) لاختبارات A/B

alien

تساعدك حاسبة SRM في اكتشاف المشكلات في تجارب A/B من خلال تحليل توزيع الزيارات بين المجموعات التجريبية. تستخدم إحصائية كاي-تربيع للكشف عن الانحرافات الإحصائية التي قد تؤثر على صحة الاختبار.

هذه الأداة ضرورية لمتخصصي البيانات والمحللين والمسوقين الذين يحتاجون لضمان سلامة اختبارات A/B الخاصة بهم. تساعد في اكتشاف متى ينحرف توزيع الزيارات عن النسب المتوقعة.

توفر الحاسبة تفسيراً واضحاً للنتائج مع مؤشرات لونية للحالة، مما يسهل فهم متى يجب التدخل للحفاظ على جودة الاختبار.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Sample Ratio Mismatch (SRM) هو خطأ إحصائي يحدث عندما لا تتطابق العينات في اختبارات A/B. قد يؤدي ذلك إلى نتائج غير دقيقة واستنتاجات خاطئة.

تستخدم الحاسبة أساليب إحصائية لحساب SRM بناءً على حجم العينة، ومعدل التحويل الأساسي، ومستوى الدلالة. توضح متى يمكن أن يكون SRM حرجًا.

استخدم الحاسبة لحساب SRM في اختبارات A/B. حدد حجم العينة، ومعدل التحويل الأساسي، ومستوى الدلالة، وستوضح الأداة متى يكون SRM حرجًا.

يمكنك ضبط حجم العينة، ومعدل التحويل الأساسي، ومستوى الدلالة، والقوة الإحصائية. جميع الإعدادات تطبق في الوقت الفعلي.

حاسبة SRM مثالية لاختبارات A/B ذات تكلفة الملاحظة العالية، عندما يكون من المهم توفير الموارد. كما أنها مفيدة للحصول على نتائج سريعة في الحملات التسويقية.
o1

تحليل إحصائي بكاي-تربيع

تستخدم إحصائية كاي-تربيع لحساب درجة عدم التطابق بين التوزيع المتوقع والفعلي للزيارات في اختبارات A/B.

o1

كشف SRM في الوقت الفعلي

تكتشف فورياً متى ينحرف توزيع الزيارات عن النسب المخططة، مما يساعد في الحفاظ على سلامة الاختبار.

o1

مؤشرات حالة واضحة

توفر مؤشرات لونية للحالة (عادي، تحذير، حرج) لتقييم سريع لخطورة مشاكل التوزيع.