حاسبة حجم العينة لتخطيط اختبارات AB

حساب حجم العينة المطلوب للبحث الإحصائي والتجارب، مع مراعاة مستوى الأهمية وفترة الثقة.

%20.00%
%15% — 25%

SampleSize.effectTypeDescription

SampleSize.sampleSize:

1,030

SampleSize.perVariation

SampleSize.statisticalPowerDescription

SampleSize.significanceLevelDescription

حاسبة حجم العينة لتخطيط اختبارات A/B

alien

تساعد حاسبة حجم العينة في تحديد كم عدد الملاحظات المطلوبة للحصول على نتائج مهمة إحصائياً. هذا مهم لتخطيط التجارب والبحوث والاختبارات التسويقية.

يجب أن تكون العينة كبيرة بما فيه الكفاية لتكون النتائج موثوقة، ولكن ليست كبيرة جداً لتجنب إهدار الموارد. تأخذ أداتنا في الاعتبار مستوى الثقة وهامش الخطأ والتباين المتوقع للبيانات.

هذه الأداة مفيدة للمحللين والباحثين والمسوقين وأي شخص يعمل مع البيانات الإحصائية ويريد تخطيط البحث بأمثل طريقة.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

يعتمد حجم العينة على مستوى الثقة المطلوب، وهامش الخطأ، وحجم المجتمع، وحجم التأثير المتوقع. تتطلب التأثيرات الأكبر عينات أصغر، بينما تحتاج التأثيرات الأصغر إلى عينات أكبر للكشف عنها.

يشير مستوى الثقة (عادة 95%) إلى مدى تأكدك من نتائجك. هامش الخطأ هو نطاق عدم اليقين حول تقديرك. تتطلب الثقة الأعلى أو هامش الخطأ الأقل عينات أكبر.

إذا كانت غير معروفة، استخدم 50% (0.5) لأنها تعطي أكبر حجم عينة (الأكثر تحفظًا). إذا كان لديك بيانات سابقة أو تقديرات، استخدم تلك القيم لحسابات أكثر دقة.

بالنسبة للمجتمعات الصغيرة (أقل من 20 ضعف حجم عينتك)، استخدم تصحيح المجتمع المحدود لتقليل حجم العينة المطلوب. أما بالنسبة للمجتمعات الكبيرة، فتعامل معها على أنها لانهائية.

تتطلب الدراسات المختلفة (الاستبيانات، التجارب، المقارنات) متطلبات مختلفة. حدد نوع دراستك، والنتيجة الأساسية، وطريقة التحليل لحسابات حجم العينة الدقيقة.
o1

تحديد العدد الأدنى من الملاحظات

يتيح حساب كمية البيانات المطلوبة للحصول على نتائج مهمة إحصائياً.

o1

تأخذ في الاعتبار الفترة الثقة ومستوى الأهمية

يساعد في تقليل احتمالية الخطأ في التجارب والاختبارات التسويقية.

o1

مفيدة لاختبارات A/B

يُحسّن عملية جمع البيانات، مما يلغي الموارد الزائدة للتحليل.