حاسبة اختبار A/B: اختبار T لعينتين

يقارن اختبار t ثنائي العينة متوسطات مجموعتين مستقلتين لتحديد ما إذا كانت تختلف بشكل كبير. استخدمه عند مقارنة متوسطات مجموعتين ببيانات مستمرة.

تقارن اختبارات t المزدوجة قياسات مرتبطة (قبل/بعد، أزواج متطابقة). تقارن اختبارات t غير المزدوجة مجموعات مستقلة. اختر بناءً على تصميم دراستك وهيكل بياناتك.

تفترض اختبارات t: توزيعًا طبيعيًا (أو حجم عينة كبير)، وملاحظات مستقلة، وتباينات متساوية بين المجموعات. قد توفر الأداة اختبارات لهذه الافتراضات.

بالنسبة للعينات الصغيرة (عادةً ما يكون حجمها أقل من 30)، من المهم أن تكون البيانات في كل مجموعة موزعة توزيعًا طبيعيًا تقريبًا، أو ألا توجد قيم متطرفة ذات دلالة إحصائية. ومع ازدياد حجم العينة، يقل تأثير الانحرافات عن التوزيع الطبيعي وفقًا لنظرية النهاية المركزية.

انظر إلى قيمة الاحتمال، وفترة الثقة، وحجم التأثير. تشير قيمة الاحتمال <0.05 عادةً إلى وجود فرق كبير. تُظهر فترة الثقة نطاق الفروق المعقولة.

يقيس حجم التأثير (على سبيل المثال، معامل d كوهين) حجم الفرق بين متوسطات المجموعات، بالإضافة إلى ما إذا كان الفرق مهمًا إحصائيًا. يساعد في فهم الأهمية العملية للفرق.

يُستخدم اختبار Z عندما تعرف تباين المجتمع ولديك حجم عينة كبير. اختبار t أكثر ملاءمة عندما يكون تباين المجتمع غير معروف ويُقدر من العينة، خاصة للعينات الصغيرة.

عادةً ما تنص الفرضية الصفرية (H0) في اختبار t على عدم وجود فرق كبير بين متوسطات المجموعتين المقارنتين. يقيّم اختبار t ما إذا كانت هناك أدلة كافية لرفض هذه الفرضية.