Подборка Telegram-каналов о LLM, AI и Machine Learning, здесь представлены ключевые источники по темам больших языковых моделей и генеративных сетей.
Telegram-каналы по LLM, AI и Machine Learning
Сиолошная
Канал SeeAll’а с новостями (и мыслями о них) из мира NLP, VR и космоса. Авторский канал Игоря Котенкова — специалиста в области Machine Learning.
LLM под капотом
Канал про разработку продуктов на базе LLM/ChatGPT. Выжимка важных новостей и разборы кейсов.
Время Валеры
Авторский канал Валерия Бабушкина — эксперта в области Data Science и машинного обучения. У Валерия огромный опыт в анализе данных, он успел поработать и проявить себя в X5 Retail Group, Yandex, WhatsApp, Blockchain.com, сейчас занимается развитием Data Science в British Petroleum. Является автором курсов по ML, Systems Design и соавтор книги по Machine Learning System Design.
Kantor.AI
Канал Виктора Кантора про Data Science, образование и карьеру в сфере анализа данных.
MLTimes
Пишут про ML не для каких-то там гиков или профессоров – а для обычных людей, которым просто интересно, куда катится этот мир и как во всём этом не потеряться. Неважно, вы бизнесмен, который хочет внедрить ИИ в свою компанию, или просто любопытный человек – здесь вы найдёте что-то полезное для себя.
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
авторский новостной канал Александра Горного, сооснователя Мо и AiAcademy, ex-директора по стратегии Mail.Ru Group. Тема канала – актуальные события в мире искусственного интеллекта и технологий в целом и их влияние на бизнес.
эйай ньюз
Культурно освещаю самые и не самые важные новости из мира AI, и облагораживаю их своим авторитетным профессиональным мнением.
Kali Novskaya
Авторский канал Татьяны Шавриной. Она является лингвистом, разработчиком и исследователем в области искусственного интеллекта. KALI NOVSKAYA — канал для мыслей про ИИ, языковые модели и открытые технологии. Здесь бывают содержательные посты про LLMs, а также новые инструменты и работы, которые меняют ландшафт AI-исследований.
DataSophy
Канал на пересечении философии и аналитики данных: от античных логиков до постмодернистов, от первых алгоритмов до нейросетей. Разбирается, как смысл, данные и технологии формируют нашу реальность — через призму Платона, Дебора, Маклюэна и Лиотара. Потому что искусственному интеллекту нужна не только обучающая выборка, но и философия.
Machine learning Interview
Здесь разбирают вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейронным сетям, Python.
Reliable ML
Reliable ML — фреймворк о том, как управлять внедрением и развитием аналитики и data science/machine learning/AI, чтобы результат был применим в бизнес-процессах и приносил компании финансовую пользу.
Машинное обучение и искусственный интеллект требуют знаний в аналитике, математике и Data Science. Расширьте свою экспертизу, изучая каналы по Data Science, аналитике, SQL и базам данных, визуализации данных и математике и статистике. Если вы ищете работу в сфере AI и ML, посмотрите подборку Telegram-чатов с вакансиями в IT и науке о данных.
