A/B-Test-Rechner: Sequenzielles Testen
Sequenzielles Sampling hilft bei Echtzeit-Entscheidungen. Unser Tool eignet sich für die Durchführung sequenzieller A/B-Tests.
Konversionsraten im Graubereich sind von der Basislinie nicht zu unterscheiden.
Der Prozentsatz der Fälle, in denen ein minimaler Effekt erkannt wird, wenn er tatsächlich existiert
Der Prozentsatz der Fälle, in denen ein Unterschied erkannt wird, wenn er tatsächlich nicht existiert
Ergebnisse der sequentiellen Analyse
Kontrolle gewinnt, wenn:
0
Gesamte Konversionen
Alternative gewinnt, wenn:
0
Konversionen voraus
Ergebnis speichern
Funktionen des Tools "Rechner für sequenzielle Stichproben"
Berechnung der Stichprobengröße für sequenzielle Tests
Berechnet die optimale Stichprobengröße basierend auf der Basiskonversionsrate, dem minimalen erkennbaren Effekt und statistischen Parametern für sequentielle Tests.
Berücksichtigung von statistischer Power und Signifikanzniveau
Ermöglicht die Anpassung der statistischen Power (60-95%) und des Signifikanzniveaus (1-10%) für genaue Testergebnisse.
Ressourcenoptimierung für A/B-Tests
Hilft, Ressourcen zu sparen, indem das Experiment bei Erreichen statistischer Signifikanz früher beendet werden kann.
Nützliche Tools
Stichprobengrößenrechner
Berechnen Sie die erforderliche Stichprobengröße
Bestimmung der Stichprobengröße
Flexibler Rechner
Ergebnisse speichern
Chi-Quadrat-Test
Führen Sie einen statistischen Chi-Quadrat-Test durch
- Statistische Analyse
- Analyse von AB-Testergebnissen
- Ergebnisse speichern
T-Test für zwei Stichproben
Vergleichen Sie die Mittelwerte zweier Stichproben
- Mittelwertvergleich
- Statistischer Test
Ergebnisse speichern
A/B-Test-Rechner: Sequenzielles Testen
Der Rechner für sequenzielle Stichproben hilft bei der Bestimmung der optimalen Stichprobengröße für sequentielle A/B-Tests. Dieses Tool verwendet statistische Methoden zur Berechnung der Mindestanzahl von Beobachtungen, die für statistisch zuverlässige Ergebnisse erforderlich sind.
Sequenzielle Tests ermöglichen es, ein Experiment früher zu beenden, wenn statistische Signifikanz erreicht ist, was Zeit und Ressourcen spart. Das Tool berücksichtigt die Basiskonversionsrate, den minimalen erkennbaren Effekt und die statistische Power.
Dieser Rechner ist besonders nützlich für Marketingexperten, Datenanalysten und A/B-Testspezialisten, die den Prozess der Durchführung von Experimenten optimieren und schnelle Ergebnisse erzielen möchten.