A/B-Test-Rechner: Zwei-Stichproben-T-Test
Statistischer Test zur Überprüfung von Unterschieden zwischen zwei Datengruppen. Wird in wissenschaftlichen Studien und A/B-Tests verwendet.
Stichprobe 1
Stichprobe 2
Hypothese
Wenn das Experiment viele Male wiederholt wird, ist das Konfidenzniveau der Prozentsatz der Fälle, in denen der Mittelwert jeder Stichprobe in das Konfidenzintervall fällt.
Dies ist auch der Prozentsatz der Fälle, in denen die Hypothese akzeptiert wird (d.h. kein Unterschied gefunden wird), vorausgesetzt, die Hypothese ist wahr.
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AB-Testrechner: Zweistichproben-t-Test zum Datenvergleich
Der Zweistichproben-t-Test wird angewendet, um die Mittelwerte zweier unabhängiger Datengruppen zu vergleichen. Er hilft festzustellen, ob signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen bestehen oder ob diese Unterschiede zufällig sind.
Diese Methode wird in der Statistik verwendet, um die Wirksamkeit von Marketingstrategien, A/B-Tests, klinischen Studien und der Analyse des Nutzerverhaltens zu bewerten. Sie ist besonders nützlich bei der Überprüfung von Hypothesen in verschiedenen Geschäfts- und Wissenschaftsbereichen.
Unser Tool berechnet automatisch die T-Statistik und den p-Wert, wodurch eine schnelle Analyse der Ergebnisse und Schlussfolgerungen auf der Grundlage statistischer Daten möglich ist.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
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Nützliche Tools
Stichprobengrößenrechner
Berechnen Sie die erforderliche Stichprobengröße
- 🔢 Bestimmung der Stichprobengröße
- 📊 Flexibler Rechner
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Chi-Quadrat-Test
Führen Sie einen statistischen Chi-Quadrat-Test durch
- 📊 Statistische Analyse
- 🔢 Analyse von AB-Testergebnissen
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Rechner für sequenzielle Stichproben
Berechnen Sie die Stichprobengröße für sequentielle Tests in A/B-Tests
- 📊 Statistische Analyse
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- 📈 Sequenzielles Testen
Vergleich der Mittelwerte zweier Stichproben
Ermöglicht es festzustellen, ob es statistisch signifikante Unterschiede zwischen zwei Datengruppen gibt.
Nützlich für Analysen und wissenschaftliche Forschung
Wird zum Testen von Hypothesen in Marketing, Wirtschaft und Medizin verwendet.
Einfache Interpretation der Ergebnisse
Berechnet den t-Wert und statistische Werte, die helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.