Calculadora de prueba A/B: Prueba de chi-cuadrado

La prueba de chi-cuadrado determina si existe una relación significativa entre variables categóricas. Úsela para probar la independencia entre variables o para evaluar el ajuste entre las frecuencias esperadas y observadas.

La calculadora utiliza datos sobre el número de éxitos y el número total de usuarios en cada muestra. A partir de estos valores, genera automáticamente una tabla 2x2 (variante A / variante B × éxito / fracaso) y calcula el estadístico χ².

Un valor p inferior a 0,05 (típicamente) indica una relación significativa entre las variables. La herramienta proporciona la estadística de chi-cuadrado, los grados de libertad y el valor p para la interpretación.

Las pruebas de chi-cuadrado requieren: observaciones independientes, datos categóricos, un tamaño de muestra suficiente y un muestreo aleatorio de la población.

Esta prueba no se recomienda para conjuntos de datos muy pequeños. En tales casos, es mejor utilizar la prueba exacta de Fisher.

Sí. La calculadora es adecuada para analizar conversiones, CTR, registros, compras y otras métricas binarias que comparan dos grupos de usuarios.

La prueba de bondad de ajuste se utiliza para probar si las frecuencias observadas de una variable categórica coinciden con una distribución esperada. La prueba de independencia se utiliza para determinar si existe una relación entre dos variables categóricas.

Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más fiables serán los resultados. Si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño, la prueba podría no detectar diferencias reales. Para obtener conclusiones fiables, es recomendable tener al menos varias docenas de conversiones en cada grupo.