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Verificador de Sample Ratio Mismatch (SRM) en pruebas A/B

Verifica la distribución uniforme del tráfico en pruebas A/B. Herramienta en línea para diagnóstico rápido y preciso de SRM. Solo ingresa los números y obtén el resultado.

Grupos de datos

Grupo 1
Grupo 2

Calculadora de Sample Ratio Mismatch (SRM) para pruebas A/B

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La calculadora SRM ayuda a detectar problemas en experimentos A/B analizando la distribución del tráfico entre los grupos de prueba. Utiliza la estadística chi-cuadrado para identificar anomalías estadísticas que pueden afectar la validez del test.

Esta herramienta es esencial para analistas de datos, especialistas y marketers que necesitan asegurar la integridad de sus pruebas A/B. Ayuda a identificar cuándo la distribución del tráfico se desvía de las proporciones esperadas.

La calculadora ofrece una interpretación clara de los resultados con indicadores de estado por color, facilitando saber cuándo es necesario intervenir para mantener la calidad del test.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Sample Ratio Mismatch (SRM) es un error estadístico que ocurre cuando las muestras en tests A/B no coinciden entre sí. Esto puede llevar a resultados inexactos y conclusiones erróneas.

La calculadora utiliza métodos estadísticos para calcular el SRM en función del tamaño de muestra, la conversión base y el nivel de significancia. Indica cuándo el SRM puede ser crítico.

Utiliza la calculadora para calcular el SRM en tests A/B. Establece el tamaño de muestra, la conversión base y el nivel de significancia, y la herramienta mostrará cuándo el SRM puede ser crítico.

Puedes ajustar el tamaño de muestra, la conversión base, el nivel de significancia y la potencia estadística. Todos los ajustes se aplican en tiempo real.

La calculadora de Sample Ratio Mismatch (SRM) es ideal para tests A/B con alto coste por observación, cuando es importante ahorrar recursos. También es útil para obtener resultados rápidos en campañas de marketing.
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Análisis estadístico chi-cuadrado

Utiliza la estadística chi-cuadrado para calcular el grado de desajuste entre la distribución esperada y la real del tráfico en pruebas A/B.

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Detección de SRM en tiempo real

Detecta al instante cuándo la distribución del tráfico se desvía de las proporciones planificadas, ayudando a mantener la integridad del test.

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Indicadores de estado claros

Proporciona indicadores de estado por color (normal, advertencia, crítico) para evaluar rápidamente la gravedad de los problemas de distribución.