Calculadora de pruebas A/B: Tamaño de la muestra
Calcular el tamaño de muestra requerido para investigación estadística y experimentos, considerando el nivel de significancia y el intervalo de confianza.
Las tasas de conversión en el área gris no serán distinguibles de la línea de base.
El porcentaje de veces que se detectará un efecto mínimo, si existe
El porcentaje de veces que se detectará una diferencia, si NO existe
Tamaño de la Muestra
1,030
por variación
Guardar Resultado
Características de la herramienta "Calculadora de tamaño de muestra"
Determinar Número Mínimo de Observaciones
Permite calcular cuántos datos se necesitan para obtener resultados estadísticamente significativos.
Tiene en Cuenta Intervalo de Confianza y Nivel de Significancia
Ayuda a reducir la probabilidad de error en experimentos y pruebas de marketing.
Útil para Pruebas A/B
Optimiza el proceso de recopilación de datos, eliminando recursos redundantes para análisis.
Herramientas útiles
Prueba chi-cuadrado
Realiza la prueba estadística chi-cuadrado
Análisis estadístico
Análisis de resultados de tests AB
Guardado de resultados
T-test para dos muestras
Compara medias de dos muestras
- Comparación de medias
- Prueba estadística
Guardado de resultados
Calculadora de muestreo secuencial
Calcula el tamaño de muestra para pruebas secuenciales en A/B testing
- Análisis estadístico
- Acelera la comprobación de hipótesis
- Pruebas secuenciales
Calculadora de pruebas A/B: Tamaño de la muestra
La calculadora de tamaño de muestra ayuda a determinar cuántas observaciones se necesitan para obtener resultados estadísticamente significativos. Esto es importante para planificar experimentos, investigación y pruebas de marketing.
La muestra debe ser lo suficientemente grande para que los resultados sean confiables, pero no excesivamente grande para evitar desperdiciar recursos. Nuestra herramienta tiene en cuenta el nivel de confianza, margen de error y variabilidad esperada de datos.
Esta herramienta es útil para analistas, investigadores, mercadólogos y cualquiera que trabaje con datos estadísticos y quiera planificar óptimamente la investigación.