Calculadora de prueba A/B: Prueba T de dos muestras

Una prueba t de dos muestras compara las medias de dos grupos independientes para determinar si difieren significativamente. Úsela cuando compare medias entre dos grupos con datos continuos.

Las pruebas t pareadas comparan mediciones relacionadas (antes/después, pares emparejados). Las pruebas t no pareadas comparan grupos independientes. Elija según el diseño de su estudio y la estructura de los datos.

Las pruebas t asumen: distribución normal (o tamaño de muestra grande), observaciones independientes y varianzas iguales entre grupos. La herramienta puede proporcionar pruebas para estos supuestos.

Para muestras pequeñas (generalmente n < 30), es importante que los datos de cada grupo se distribuyan aproximadamente de forma normal o que no haya valores atípicos significativos. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, el impacto de las desviaciones de la normalidad se reduce según el teorema del límite central.

Observe el valor p, el intervalo de confianza y el tamaño del efecto. Un valor p <0,05 suele indicar una diferencia significativa. El intervalo de confianza muestra el rango de diferencias plausibles.

El tamaño del efecto (por ejemplo, la d de Cohen) mide la magnitud de la diferencia entre las medias de los grupos, más allá de si la diferencia es estadísticamente significativa. Ayuda a comprender la importancia práctica de la diferencia.

Una prueba Z se utiliza cuando se conoce la varianza de la población y se tiene un tamaño de muestra grande. Una prueba t es más apropiada cuando la varianza de la población es desconocida y se estima a partir de la muestra, especialmente para muestras pequeñas.

La hipótesis nula (H0) en una prueba t generalmente establece que no hay una diferencia significativa entre las medias de los dos grupos que se comparan. La prueba t evalúa si hay suficiente evidencia para rechazar esta hipótesis.