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Calculadora de Pruebas A/B: Prueba T de Dos Muestras para Comparación de Datos

Prueba estadística para verificar diferencias entre dos grupos de datos. Utilizada en investigación científica y pruebas A/B.

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Calculadora de Prueba A/B: Prueba T de Dos Muestras para Comparación de Datos

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La prueba T de dos muestras se usa para comparar valores medios de dos grupos independientes de datos. Ayuda a determinar si hay diferencias significativas entre grupos o si estas diferencias son aleatorias.

Este método se usa en estadística para evaluar la efectividad de estrategias de marketing, pruebas A/B, ensayos clínicos y análisis de comportamiento de usuarios. Es particularmente útil para probar hipótesis en varias áreas de negocios y ciencia.

Nuestra herramienta calcula automáticamente el estadístico T y el valor p, permitiendo analizar rápidamente resultados y sacar conclusiones basadas en datos estadísticos.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Una prueba t de dos muestras compara las medias de dos grupos independientes para determinar si son significativamente diferentes. Úsala al comparar promedios entre dos grupos con datos continuos.

Las pruebas t pareadas comparan mediciones relacionadas (antes/después, pares coincidentes). Las pruebas t no pareadas comparan grupos independientes. Elige según el diseño de tu estudio y la estructura de tus datos.

Las pruebas t asumen: distribución normal (o tamaño de muestra grande), observaciones independientes e igual varianza entre grupos. La herramienta puede proporcionar pruebas para estos supuestos.

Muestras más grandes proporcionan resultados más confiables. Para muestras pequeñas (n<30), los datos deben ser aproximadamente normales. Nuestra calculadora de tamaño de muestra puede ayudarte a determinar tamaños de muestra adecuados.

Observa el valor p, el intervalo de confianza y el tamaño del efecto. Un valor p <0.05 generalmente indica una diferencia significativa. El intervalo de confianza muestra el rango de diferencias plausibles.
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Comparar Valores Medios de Dos Muestras

Permite determinar si hay diferencias estadísticamente significativas entre dos grupos de datos.

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Útil para Análisis e Investigación Científica

Usado para probar hipótesis en marketing, economía y medicina.

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Facilidad de Interpretación de Resultados

Calcula valor t y valores estadísticos que ayudan a tomar decisiones informadas.