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Calculadora de prueba A/B: Prueba T de dos muestras

Prueba estadística para verificar diferencias entre dos grupos de datos. Utilizada en investigación científica y pruebas A/B.

Muestra 1

Cantidad de observaciones: 0

Muestra 2

Cantidad de observaciones: 0

Hipótesis

Si el experimento se repite muchas veces, el nivel de confianza es el porcentaje de veces que la media de cada muestra caerá dentro del intervalo de confianza.

También es el porcentaje de veces que se aceptará la hipótesis (es decir, no se detectará ninguna diferencia), asumiendo que la hipótesis es correcta.

Guardar resultado

Calculadora de Prueba A/B: Prueba T de Dos Muestras para Comparación de Datos

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La prueba T de dos muestras se usa para comparar valores medios de dos grupos independientes de datos. Ayuda a determinar si hay diferencias significativas entre grupos o si estas diferencias son aleatorias.

Este método se usa en estadística para evaluar la efectividad de estrategias de marketing, pruebas A/B, ensayos clínicos y análisis de comportamiento de usuarios. Es particularmente útil para probar hipótesis en varias áreas de negocios y ciencia.

Nuestra herramienta calcula automáticamente el estadístico T y el valor p, permitiendo analizar rápidamente resultados y sacar conclusiones basadas en datos estadísticos.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Una prueba t de dos muestras compara las medias de dos grupos independientes para determinar si son significativamente diferentes. Úsala al comparar promedios entre dos grupos con datos continuos.

Las pruebas t pareadas comparan mediciones relacionadas (antes/después, pares coincidentes). Las pruebas t no pareadas comparan grupos independientes. Elige según el diseño de tu estudio y la estructura de tus datos.

Las pruebas t asumen: distribución normal (o tamaño de muestra grande), observaciones independientes e igual varianza entre grupos. La herramienta puede proporcionar pruebas para estos supuestos.

Muestras más grandes proporcionan resultados más confiables. Para muestras pequeñas (n<30), los datos deben ser aproximadamente normales. Nuestra calculadora de tamaño de muestra puede ayudarte a determinar tamaños de muestra adecuados.

Observa el valor p, el intervalo de confianza y el tamaño del efecto. Un valor p <0.05 generalmente indica una diferencia significativa. El intervalo de confianza muestra el rango de diferencias plausibles.

Herramientas útiles

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Comparar Valores Medios de Dos Muestras

Permite determinar si hay diferencias estadísticamente significativas entre dos grupos de datos.

o1

Útil para Análisis e Investigación Científica

Usado para probar hipótesis en marketing, economía y medicina.

o1

Facilidad de Interpretación de Resultados

Calcula valor t y valores estadísticos que ayudan a tomar decisiones informadas.