Calculadora de prueba A/B: Prueba T de dos muestras
Prueba estadística para verificar diferencias entre dos grupos de datos. Utilizada en investigación científica y pruebas A/B.
Muestra 1
Muestra 2
Hipótesis
Si el experimento se repite muchas veces, el nivel de confianza es el porcentaje de casos en los que la media de cada muestra cae dentro del intervalo de confianza.
Este es también el porcentaje de casos en los que la hipótesis será aceptada (es decir, no se encontró diferencia), asumiendo que la hipótesis es verdadera.
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Características de la herramienta "T-test para dos muestras"
Comparar Valores Medios de Dos Muestras
Permite determinar si hay diferencias estadísticamente significativas entre dos grupos de datos.
Útil para Análisis e Investigación Científica
Usado para probar hipótesis en marketing, economía y medicina.
Facilidad de Interpretación de Resultados
Calcula valor t y valores estadísticos que ayudan a tomar decisiones informadas.
Herramientas útiles
Calculadora de tamaño de muestra
Calcula el tamaño de muestra requerido
Determinación de tamaño de muestra
Calculadora flexible
Guardado de resultados
Prueba chi-cuadrado
Realiza la prueba estadística chi-cuadrado
- Análisis estadístico
- Análisis de resultados de tests AB
- Guardado de resultados
Calculadora de muestreo secuencial
Calcula el tamaño de muestra para pruebas secuenciales en A/B testing
- Análisis estadístico
- Acelera la comprobación de hipótesis
- Pruebas secuenciales
Calculadora de prueba A/B: Prueba T de dos muestras
La prueba T de dos muestras se usa para comparar valores medios de dos grupos independientes de datos. Ayuda a determinar si hay diferencias significativas entre grupos o si estas diferencias son aleatorias.
Este método se usa en estadística para evaluar la efectividad de estrategias de marketing, pruebas A/B, ensayos clínicos y análisis de comportamiento de usuarios. Es particularmente útil para probar hipótesis en varias áreas de negocios y ciencia.
Nuestra herramienta calcula automáticamente el estadístico T y el valor p, permitiendo analizar rápidamente resultados y sacar conclusiones basadas en datos estadísticos.