Calculateur de taille d'échantillon pour la planification des tests A/B
Calculez la taille d'échantillon nécessaire pour les études et expériences statistiques, en tenant compte du niveau de signification et de l'intervalle de confiance.
Les taux de conversion dans la zone grise ne diffèrent pas du niveau de base.
Taille de l'échantillon:
1,030
par variation
La proportion de temps où un effet minimal serait détecté
La proportion de temps où aucune différence ne serait détectée
Calculateur de taille d'échantillon pour la planification de tests A/B
Le calculateur de taille d'échantillon permet de déterminer le nombre d'observations nécessaires pour obtenir des résultats statistiquement significatifs. Ceci est important pour la planification d'expériences, de recherches et de tests marketing.
L'échantillon doit être suffisamment grand pour que les résultats soient fiables, mais pas trop grand pour ne pas gaspiller de ressources inutiles. Notre outil prend en compte le niveau de confiance, la marge d'erreur acceptable et la variabilité attendue des données.
Cet outil est utile pour les analystes, les chercheurs, les spécialistes du marketing et tous ceux qui travaillent avec des données statistiques et souhaitent planifier de manière optimale les recherches.
Détermination du nombre minimal d'observations
Permet de calculer la quantité de données nécessaires pour obtenir des résultats statistiquement significatifs.
Prend en compte l'intervalle de confiance et le niveau de signification
Aide à réduire la probabilité d'erreur dans les expériences et les tests marketing.
Utile pour les tests A/B
Optimise le processus de collecte de données, en éliminant les ressources redondantes pour l'analyse.