Calculateur de test A/B: test du khi-deux

Vérifiez la signification statistique des différences entre deux catégories de données catégorielles à l'aide du test du Chi-carré.

Échantillon 1:

Intervalle de confiance: 8.3% – 12.0%

Échantillon 2:

Intervalle de confiance: 11.1% – 15.2%

Verdict:

Échantillon 2 est plus performant.

p = 0.035

Le niveau de confiance représente le pourcentage de fois où l'intervalle de confiance contiendrait le véritable paramètre de la population si vous répétiez l'étude plusieurs fois.

Un niveau de confiance plus élevé signifie un intervalle de confiance plus large.

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Calculateur de tests A/B : Test du Chi-carré pour l'analyse statistique

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Le test du Chi-carré est utilisé en statistique pour tester les hypothèses sur la relation entre deux variables catégorielles. Cet outil permet d'analyser la dépendance entre les variables et d'identifier les différences significatives.

Avec le test du Chi-carré, vous pouvez déterminer si les différences observées sont aléatoires ou indiquent des tendances statistiquement significatives. Il est largement utilisé dans les études de marché, les tests A/B, l'analyse du comportement des utilisateurs et les statistiques médicales.

Notre outil calcule automatiquement la valeur du Chi-carré et affiche le niveau de signification. Cela le rend pratique pour les chercheurs, les analystes et les spécialistes du traitement des données qui ont besoin d'effectuer rapidement une analyse statistique.

Foire Aux Questions (FAQ)

Un test du chi-carré détermine s'il existe une association significative entre des variables catégorielles. Utilisez-le pour tester l'indépendance entre les variables ou la qualité de l'ajustement pour les fréquences attendues par rapport aux fréquences observées.

Vous avez besoin de données de fréquence sous forme de tableau de contingence. Saisissez les fréquences observées pour chaque combinaison de catégories, et l'outil calculera les fréquences attendues et les statistiques de test.

Une valeur p inférieure à 0,05 (généralement) suggère une association significative entre les variables. L'outil fournit la statistique du chi-carré, les degrés de liberté et la valeur p pour l'interprétation.

Les tests du chi-carré exigent : des observations indépendantes, des données catégorielles, une taille d'échantillon adéquate (fréquence attendue ≥ 5 dans chaque cellule) et un échantillonnage aléatoire de la population.

Les tests du chi-carré standard fonctionnent avec deux variables. Pour plusieurs variables, vous pourriez avoir besoin de méthodes statistiques plus avancées comme l'analyse log-linéaire ou les corrections de tests multiples.

Outils utiles

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Vérification de la signification statistique

Utilisé pour analyser la relation entre les variables catégorielles dans les études et les expériences.

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Utilisé dans les tests marketing et les expériences A/B

Aide à évaluer l'impact des changements sur le comportement des utilisateurs et l'efficacité des campagnes publicitaires.

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Calcul automatique des résultats

Permet d'éviter les calculs manuels complexes, simplifiant ainsi l'analyse de grands volumes de données.