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Vérification du Sample Ratio Mismatch (SRM) en A/B testing

Vérifiez la répartition du trafic dans un test A/B. Outil en ligne pour diagnostiquer rapidement et précisément le SRM. Saisissez simplement les chiffres et obtenez le résultat.

Groupes de données

Groupe 1
Groupe 2

Calculateur de Sample Ratio Mismatch (SRM) pour les tests A/B

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Le calculateur SRM aide à détecter les problèmes dans les expériences de tests A/B en analysant la répartition du trafic entre les groupes de test. Il utilise la statistique du chi carré pour identifier les anomalies statistiques pouvant affecter la validité du test.

Cet outil est indispensable pour les data analysts, les analystes et les marketeurs qui doivent garantir l'intégrité de leurs tests A/B. Il permet de détecter quand la répartition du trafic s'écarte des proportions attendues.

Le calculateur fournit une interprétation claire des résultats avec des indicateurs de statut colorés, ce qui facilite la compréhension du moment où une intervention est nécessaire pour maintenir la qualité du test.

Foire Aux Questions (FAQ)

Le Sample Ratio Mismatch (SRM) est une erreur statistique qui survient lorsque les échantillons d'un test A/B ne correspondent pas. Cela peut conduire à des résultats inexacts et à de mauvaises conclusions.

Le calculateur utilise des méthodes statistiques pour calculer le SRM en fonction de la taille de l'échantillon, du taux de conversion de base et du niveau de signification. Il indique quand le SRM peut être critique.

Utilisez le calculateur pour évaluer le SRM dans les tests A/B. Définissez la taille de l'échantillon, le taux de conversion de base et le niveau de signification, et l'outil indiquera quand le SRM peut être critique.

Vous pouvez régler la taille de l'échantillon, le taux de conversion de base, le niveau de signification et la puissance statistique. Tous les réglages sont appliqués en temps réel.

Le calculateur de Sample Ratio Mismatch (SRM) est idéal pour les tests A/B avec un coût d'observation élevé, lorsque l'économie de ressources est importante. Il est aussi utile pour obtenir rapidement des résultats dans les campagnes marketing.
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Analyse statistique du chi carré

Utilise la statistique du chi carré pour calculer le degré de déséquilibre entre la répartition attendue et réelle du trafic dans les tests A/B.

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Détection SRM en temps réel

Détecte instantanément quand la répartition du trafic s'écarte des proportions prévues, aidant à maintenir l'intégrité du test.

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Indicateurs de statut clairs

Fournit des indicateurs de statut colorés (normal, avertissement, critique) pour évaluer rapidement la gravité des problèmes de répartition.