Kalkulator A/B testing: Pengambilan Sampel Sekuensial
Pengambilan sampel sekuensial membantu membuat keputusan real-time. Alat kami cocok untuk menjalankan uji A/B sekuensial.
Tingkat konversi di area abu-abu tidak akan dapat dibedakan dari baseline.
Persentase kasus di mana efek minimum akan terdeteksi, jika benar-benar ada
Persentase kasus di mana perbedaan akan terdeteksi, jika tidak benar-benar ada
Hasil Analisis Sekuensial
Kontrol menang jika:
0
Total Konversi
Perlakuan menang jika:
0
Konversi di Depan
Simpan Hasil
Fitur alat "Kalkulator Pengambilan Sampel Sekuensial"
Perhitungan Ukuran Sampel untuk Pengujian Sekuensial
Menghitung ukuran sampel optimal berdasarkan konversi dasar, efek minimum yang dapat dideteksi, dan parameter statistik untuk pengujian sekuensial.
Pertimbangan Kekuatan Statistik dan Tingkat Signifikansi
Memungkinkan Anda mengatur kekuatan statistik (60-95%) dan tingkat signifikansi (1-10%) untuk hasil pengujian yang akurat.
Optimasi Sumber Daya untuk Uji A/B
Membantu menghemat sumber daya dengan memungkinkan Anda menghentikan eksperimen lebih awal ketika signifikansi statistik tercapai.
Instrumen Berguna
Kalkulator Ukuran Sampel
Hitung ukuran sampel yang dibutuhkan
Penentuan ukuran sampel
Kalkulator fleksibel
Simpan hasil
Uji Chi-Kuadrat
Lakukan uji statistik chi-kuadrat
- Analisis statistik
- Analisis hasil uji AB
- Simpan hasil
Uji T Dua Sampel
Bandingkan rata-rata dua sampel
- Perbandingan rata-rata
- Pengujian statistik
Simpan hasil
Kalkulator A/B testing: Pengambilan Sampel Sekuensial
Kalkulator pengambilan sampel sekuensial membantu menentukan ukuran sampel optimal untuk pengujian A/B sekuensial. Alat ini menggunakan metode statistik untuk menghitung jumlah observasi minimum yang diperlukan untuk hasil yang dapat diandalkan.
Pengujian sekuensial memungkinkan Anda menghentikan eksperimen lebih awal ketika signifikansi statistik tercapai, menghemat waktu dan sumber daya. Alat ini mempertimbangkan konversi dasar, efek minimum yang dapat dideteksi, dan kekuatan statistik.
Kalkulator ini sangat berguna bagi pemasar, analis data, dan spesialis pengujian A/B yang perlu mengoptimalkan proses eksperimen dan mendapatkan hasil yang cepat.