Kalkulator A/B testing: Pengambilan Sampel Sekuensial

Pengambilan sampel sekuensial membantu membuat keputusan real-time. Alat kami cocok untuk menjalankan uji A/B sekuensial.

%10%
1%

Tingkat konversi di area abu-abu tidak akan dapat dibedakan dari baseline.

Persentase kasus di mana efek minimum akan terdeteksi, jika benar-benar ada

Persentase kasus di mana perbedaan akan terdeteksi, jika tidak benar-benar ada

Hasil Analisis Sekuensial

Kontrol menang jika:

0

Total Konversi

Perlakuan menang jika:

0

Konversi di Depan

Simpan Hasil

Kategori
Kalkulator pengujian A/BAlat statistikAlat untuk analis produk

Kalkulator A/B testing: Pengambilan Sampel Sekuensial

alien

Kalkulator pengambilan sampel sekuensial membantu menentukan ukuran sampel optimal untuk pengujian A/B sekuensial. Alat ini menggunakan metode statistik untuk menghitung jumlah observasi minimum yang diperlukan untuk hasil yang dapat diandalkan.

Pengujian sekuensial memungkinkan Anda menghentikan eksperimen lebih awal ketika signifikansi statistik tercapai, menghemat waktu dan sumber daya. Alat ini mempertimbangkan konversi dasar, efek minimum yang dapat dideteksi, dan kekuatan statistik.

Kalkulator ini sangat berguna bagi pemasar, analis data, dan spesialis pengujian A/B yang perlu mengoptimalkan proses eksperimen dan mendapatkan hasil yang cepat.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Kalkulator untuk analisis uji A/B sekuensial adalah alat yang membantu menentukan momen optimal untuk menghentikan eksperimen berdasarkan data statistik. Ini memperhitungkan konversi dasar, efek minimum yang dapat dideteksi, kekuatan statistik, dan tingkat signifikansi untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang melanjutkan atau menghentikan tes.

Nilai alat ini

4.5(24 pengguna menilai)

Instrumen Berguna

o1

Perhitungan Ukuran Sampel untuk Pengujian Sekuensial

Menghitung ukuran sampel optimal berdasarkan konversi dasar, efek minimum yang dapat dideteksi, dan parameter statistik untuk pengujian sekuensial.

o1

Pertimbangan Kekuatan Statistik dan Tingkat Signifikansi

Memungkinkan Anda mengatur kekuatan statistik (60-95%) dan tingkat signifikansi (1-10%) untuk hasil pengujian yang akurat.

o1

Optimasi Sumber Daya untuk Uji A/B

Membantu menghemat sumber daya dengan memungkinkan Anda menghentikan eksperimen lebih awal ketika signifikansi statistik tercapai.