Kalkulator A/B testing: Uji T Dua Sampel
Uji statistik untuk memeriksa perbedaan antara dua kelompok data. Digunakan dalam penelitian ilmiah dan pengujian A/B.
Sampel 1
Sampel 2
Hipotesis
Jika eksperimen diulang berkali-kali, tingkat kepercayaan adalah persentase kasus di mana rata-rata setiap sampel jatuh dalam interval kepercayaan.
Ini juga merupakan persentase kasus di mana hipotesis akan diterima (yaitu, tidak ada perbedaan yang ditemukan), dengan asumsi hipotesis itu benar.
Simpan Hasil
Kalkulator A/B testing: Uji T Dua Sampel
Uji-T dua sampel digunakan untuk membandingkan nilai rata-rata dari dua kelompok data independen. Ini membantu menentukan apakah ada perbedaan signifikan antara kelompok atau apakah perbedaan ini bersifat acak.
Metode ini digunakan dalam statistik untuk mengevaluasi efektivitas strategi pemasaran, pengujian A/B, uji klinis, dan analisis perilaku pengguna. Ini sangat berguna untuk menguji hipotesis di berbagai bidang bisnis dan sains.
Alat kami secara otomatis menghitung statistik T dan nilai-p, memungkinkan Anda dengan cepat menganalisis hasil dan menarik kesimpulan berdasarkan data statistik.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Nilai alat ini
Instrumen Berguna
Kalkulator Ukuran Sampel
Hitung ukuran sampel yang dibutuhkan
- 🔢 Penentuan ukuran sampel
- 📊 Kalkulator fleksibel
- 📈 Simpan hasil
Uji Chi-Kuadrat
Lakukan uji statistik chi-kuadrat
- 📊 Analisis statistik
- 🔢 Analisis hasil uji AB
- 📈 Simpan hasil
Kalkulator Pengambilan Sampel Sekuensial
Hitung Ukuran Sampel untuk Pengujian Sekuensial dalam Uji A/B
- 📊 Analisis statistik
- 🔢 Percepat pengujian hipotesis
- 📈 Pengujian sekuensial
Bandingkan Nilai Rata-rata Dua Sampel
Memungkinkan Anda menentukan apakah ada perbedaan signifikan secara statistik antara dua kelompok data.
Berguna untuk Analitik dan Penelitian Ilmiah
Digunakan untuk pengujian hipotesis dalam pemasaran, ekonomi, dan kedokteran.
Kemudahan Interpretasi Hasil
Menghitung nilai-t dan nilai statistik yang membantu membuat keputusan yang tepat.