A/B 테스트 계산기: 표본 크기 추정
유의 수준 및 신뢰 구간을 고려하여 통계 연구 및 실험에 필요한 표본 크기를 계산하세요.
%20.00%
%15% — 25%
회색 영역의 전환율은 기준선과 구별할 수 없습니다.
최소 효과가 존재할 경우 이를 감지할 확률
차이가 존재하지 않을 경우 차이가 발견될 확률
표본 크기:
1,030
변형당
결과 저장
A/B 테스트 계획을 위한 표본 크기 계산기
표본 크기 계산기는 통계적으로 유의미한 결과를 얻는 데 필요한 관찰 수를 결정하는 데 도움이 됩니다. 이는 실험, 연구 및 마케팅 테스트 계획에 중요합니다.
결과가 신뢰할 수 있도록 표본은 충분히 커야 하지만, 불필요한 리소스를 낭비하지 않도록 과도하게 커서는 안 됩니다. 우리 도구는 신뢰 수준, 허용 오차 및 예상되는 데이터 변동성을 고려합니다.
이 도구는 분석가, 연구원, 마케터 및 통계 데이터와 작업하고 연구를 최적으로 계획하려는 모든 사람에게 유용합니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
표본 크기는 원하는 신뢰 수준, 허용 오차, 모집단 크기 및 예상 효과 크기(MDE)에 따라 달라집니다. 큰 효과는 더 작은 표본이 필요하고, 작은 효과는 감지하기 위해 더 큰 표본이 필요합니다.
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유용한 도구
최소 관찰 수 결정
통계적으로 유의미한 결과를 얻는 데 필요한 데이터 양을 계산할 수 있습니다.
신뢰 구간 및 유의 수준 고려
실험 및 마케팅 테스트에서 오류 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다.
A/B 테스트에 유용
분석에 과도한 리소스를 제거하여 데이터 수집 프로세스를 최적화합니다.