АВ-тесттерді жоспарлау үшін таңдама өлшемін есептеу калькуляторы

Маңыздылық деңгейі мен сенімділік аралығын ескере отырып, статистикалық зерттеулер мен эксперименттер үшін қажетті таңдама өлшемін есептеңіз.

%20.00%
%15% — 25%

Сұр аймақтағы конверсия коэффициенттері негізгі деңгейден ерекшеленбейді.

Үлгі көлемі:

1,030

вариацияға

Егер минималді әсер болса, оны анықтайтын уақыттың пайыздық мөлшері

Егер айырмашылық болмаса, оны анықтайтын уақыттың пайыздық мөлшері

АВ-тесттерді жоспарлауға арналған таңдама өлшемі калькуляторы

alien

Таңдама өлшемі калькуляторы статистикалық маңызды нәтижелерге қол жеткізу үшін қанша бақылау қажет екенін анықтауға көмектеседі. Бұл эксперименттерді, зерттеулерді және маркетингтік тесттерді жоспарлау үшін маңызды.

Нәтижелердің сенімді болуы үшін таңдама жеткілікті үлкен болуы керек, бірақ артық ресурстарды жұмсамау үшін тым үлкен болмауы керек. Біздің құрал сенім деңгейін, рұқсат етілген қателікті және күтілетін деректердің өзгеруін ескереді.

Бұл құрал талдаушылар, зерттеушілер, маркетологтар және статистикалық деректермен жұмыс істейтін және зерттеулерді оңтайлы жоспарлауды қалайтын барлық адамдар үшін пайдалы.

Жиі Қойылатын Сұрақтар (ЖҚС)

Үлгі өлшемі қажетті сенімділік деңгейіне, қателік шегіне, популяция өлшеміне және күтілетін әсер өлшеміне байланысты. Үлкенірек әсерлер кішірек үлгілерді қажет етеді, ал кішірек әсерлерді анықтау үшін үлкенірек үлгілер қажет.

Сенімділік деңгейі (әдетте 95%) нәтижелеріңізге қаншалықты сенімді екеніңізді көрсетеді. Қателік шегі - бағалауыңыздың айналасындағы белгісіздік диапазоны. Жоғары сенімділік немесе төмен қателік шегі үлкенірек үлгілерді қажет етеді.

Егер белгісіз болса, 50% (0.5) пайдаланыңыз, себебі ол ең консервативті (ең үлкен) үлгі өлшемін береді. Егер сізде алдыңғы деректер немесе бағалаулар болса, дәлірек есептеулер үшін сол мәндерді пайдаланыңыз.

Шағын популяциялар үшін (үлгі өлшеміңізден 20 есе аз), қажетті үлгі өлшемін азайту үшін шектеулі популяция түзетуін пайдаланыңыз. Үлкен популяциялар үшін шексіз деп қарастырыңыз.

Әртүрлі зерттеулердің (сауалнамалар, эксперименттер, салыстырулар) әртүрлі талаптары бар. Дәл үлгі өлшемін есептеу үшін зерттеу түрін, негізгі нәтижені және талдау әдісін көрсетіңіз.
o1

Бақылаулардың ең аз санын анықтау

Статистикалық маңызды нәтижелерге қол жеткізу үшін қанша деректер қажет екенін есептеуге мүмкіндік береді.

o1

Сенім аралығын және маңыздылық деңгейін ескереді

Эксперименттер мен маркетингтік тесттердегі қателік ықтималдығын азайтуға көмектеседі.

o1

А/В тестілеу үшін пайдалы

Талдауға артық ресурстарды қоспай, деректерді жинау процесін оңтайландырады.