А/В-тесттер калькуляторы: Хи-квадрат тесті
Хи-квадрат тесті арқылы екі категориялық деректер санаты арасындағы айырмашылықтардың статистикалық маңыздылығын тексеріңіз.
Үлгі 1:
Үлгі 2:
Үкім:
Үлгі 2 неғұрлым сәтті.
p = 0.035
Сенім деңгейі зерттеуді бірнеше рет қайталасаңыз, сенім аралығында нақты популяция параметрі қанша пайызды құрайтынын көрсетеді.
Сенім деңгейі жоғары болса, сенім аралығы кеңірек болады.
Нәтижені сақтау
АВ-тесттер калькуляторы: статистикалық талдау үшін Хи-квадрат тесті
Хи-квадрат тесті статистикада екі категориялық айнымалылар арасындағы байланыс туралы гипотезаларды тексеру үшін қолданылады. Бұл құрал айнымалылар арасындағы тәуелділікті талдауға және маңызды айырмашылықтарды анықтауға көмектеседі.
Хи-квадрат тестінің көмегімен байқалған айырмашылықтар кездейсоқ па, әлде статистикалық маңызды заңдылықтарды көрсете ме, соны анықтауға болады. Ол маркетингтік зерттеулерде, А/В тестілеуде, пайдаланушы мінез-құлқын талдауда және медициналық статистикада кеңінен қолданылады.
Біздің құрал хи-квадрат мәнін автоматты түрде есептейді және маңыздылық деңгейін көрсетеді. Бұл оны статистикалық талдауды жылдам жүргізуі керек зерттеушілер, талдаушылар және деректерді өңдеу мамандары үшін ыңғайлы етеді.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Бұл құралды бағалаңыз
Қолданыстары
Іріктеме көлемі калькуляторы
Қажетті іріктеме көлемін есептеңіз
- 🔢 Іріктеме көлемін анықтау
- 📊 Икемді калькулятор
- 📈 Нәтижелерді сақтау
Екі іріктеме үшін T-тест
Екі іріктеменің орта мәндерін салыстырыңыз
- 📊 Орта мәндерді салыстыру
- 📈 Статистикалық тестілеу
- 📉 Нәтижелерді сақтау
Sequential Sampling калькуляторы
A/B тесттерінде кезекті тестілеу үшін іріктеме көлемін есептеңіз
- 📊 Статистикалық талдау
- 🔢 Гипотезаны жылдам тексеру
- 📈 Кезекті тестілеу
Статистикалық маңыздылықты тексеру
Зерттеулер мен эксперименттердегі категориялық айнымалылар арасындағы өзара байланысты талдау үшін қолданылады.
Маркетингтік тесттерде және А/В эксперименттерде қолданылады
Пайдаланушылардың мінез-құлқына өзгерістердің әсерін және жарнамалық науқандардың тиімділігін бағалауға көмектеседі.
Нәтижелерді автоматты түрде есептеу
Үлкен көлемдегі деректерді талдауды жеңілдете отырып, күрделі есептеулерді қолмен жасаудан аулақ болуға мүмкіндік береді.