А/В-тесттер калькуляторы: үлгі өлшемі (Sample Size)

Үлгі өлшемі қажетті сенімділік деңгейіне, қателік шегіне, популяция өлшеміне және күтілетін әсер өлшеміне (MDE) байланысты. Үлкен әсерлер кішігірім үлгілерді қажет етеді, ал кішігірім әсерлерді анықтау үшін үлкенірек үлгілер қажет.

Сенімділік деңгейі (әдетте 95%) нәтижелерге деген сенімділік дәрежесін білдіреді. Қателік шегі - бағалау айналасындағы белгісіздік ауқымы. Жоғары сенімділік деңгейі немесе кішігірім қателік шегі үлкенірек үлгіні қажет етеді.

Консервативті тәсілді қолданыңыз: екі топқа 50/50 пропорцияда тең бөліңіз.

Егер популяция шектеулі болса, шектеулі популяция түзетуін қолданыңыз және максималды қамтуды мақсат етіңіз. Өте кішігірім үлгілер үшін параметрлік емес талдау әдістерін пайдаланыңыз және статистикалық қуаттың төмендеуін ескеріңіз.

MDE-ді тым кіші етіп таңдау үлкен үлгілерді қажет етуі мүмкін, бұл практикалық емес. MDE-ді тым үлкен етіп таңдау кішігірім, бірақ маңызды әсерді жіберіп алуы мүмкін. Оңтайлы MDE әсердің бизнес немесе зерттеу құндылығын көрсетуі керек.

Статистикалық қуат - бұл нақты әсерді (бар болса) анықтау және II типті қателерді (жалған теріс) болдырмау ықтималдығы. Жоғары қуат (әдетте 80% немесе одан жоғары) маңызды нәтижелерді жіберіп алмау үшін үлкенірек үлгі өлшемін қажет етеді.

Популяция деректерінің өзгергіштігі (стандартты ауытқу) неғұрлым үлкен болса, соғұрлым бірдей дәлдікке қол жеткізу үшін үлкенірек үлгі өлшемі қажет болады. Бұл үлкен өзгергіштік популяцияның орташа мәнін дәл бағалауды қиындататындықтан.

Салыстырмалы зерттеулер үшін ең аз анықталатын әсерді (сіз маңызды деп санайтын ең кіші айырмашылық) және статистикалық қуатты ескеретін үлгі өлшемін есептеу қажет. Бұл эксперименттің осы айырмашылықтарды анықтай алатынын қамтамасыз етеді.