Calculadora de teste A/B: Teste do qui-quadrado

O teste qui-quadrado determina se existe uma associação significativa entre variáveis categóricas. Use-o para testar a independência entre variáveis ou para avaliar a concordância entre frequências esperadas e observadas.

A calculadora utiliza dados sobre o número de sucessos e o número total de utilizadores em cada amostra. Com base nestes valores, gera automaticamente uma tabela 2x2 (variante A / variante B × sucesso / falha) e calcula a estatística χ².

Um p-value inferior a 0,05 (geralmente) indica uma associação significativa entre as variáveis. A ferramenta fornece a estatística qui-quadrado, graus de liberdade e p-value para interpretação.

Os testes qui-quadrado exigem: observações independentes, dados categóricos, tamanho de amostra suficiente e amostragem aleatória da população.

Este teste não é recomendado para conjuntos de dados muito pequenos. Nestes casos, é melhor utilizar o teste exato de Fisher.

Sim. A calculadora é adequada para analisar conversões, CTR, registos, compras e outras métricas binárias que comparam dois grupos de utilizadores.

O teste de bondade de ajuste é usado para verificar se as frequências observadas de uma única variável categórica correspondem a uma distribuição esperada. O teste de independência é usado para determinar se existe uma associação entre duas variáveis categóricas.

Quanto maior for a amostra, mais fiáveis ​​serão os resultados. Se a amostra for demasiado pequena, o teste pode não detetar diferenças reais. Para conclusões fiáveis, o ideal é ter pelo menos algumas dezenas de conversões em cada grupo.