Question 1

Quais fatores afetam o tamanho da amostra necessário?

Accepted Answer

O tamanho da amostra depende do nível de confiança desejado, margem de erro permitida, tamanho da população e tamanho do efeito esperado (MDE). Efeitos maiores exigem amostras menores, enquanto efeitos menores exigem amostras maiores para detecção.

Question 2

Qual a diferença entre nível de confiança e margem de erro permitida?

Accepted Answer

O nível de confiança (geralmente 95%) indica o quão confiante você está em seus resultados. A margem de erro é o intervalo de incerteza em torno da sua estimativa. Um nível de confiança mais alto ou uma margem de erro menor exigem amostras maiores.

Question 3

Em que proporção dividir os grupos para testes A/B?

Accepted Answer

Use uma abordagem conservadora - uma divisão igual em dois grupos nas proporções 50/50.

Question 4

O que fazer se eu tiver um número limitado de participantes na pesquisa?

Accepted Answer

Se a população for limitada, use a correção para população finita e tente maximizar o alcance. Em caso de amostras muito pequenas, use métodos de análise não paramétricos e considere a potência estatística reduzida.

Question 5

Como a escolha do tamanho do efeito (MDE) afeta a utilidade prática da pesquisa?

Accepted Answer

Se um MDE muito pequeno for escolhido, uma amostra enorme será necessária, o que pode ser impraticável. Se um MDE muito grande for escolhido, pequenos, mas importantes efeitos podem ser perdidos. Um MDE ótimo deve refletir o valor comercial ou de pesquisa do efeito.

Question 6

O que é poder estatístico e por que é importante no cálculo do tamanho da amostra?

Accepted Answer

O poder estatístico é a probabilidade de detectar um efeito real (se existir) e evitar um erro tipo II (falso negativo). Um poder maior (geralmente 80% ou mais) requer um tamanho de amostra maior para garantir que você não perca um resultado significativo.

Question 7

Qual é o impacto da variabilidade (desvio padrão) no tamanho da amostra?

Accepted Answer

Quanto maior a variabilidade nos dados da população (desvio padrão), maior o tamanho da amostra necessário para atingir a mesma precisão. Isso ocorre porque uma maior variabilidade dificulta a obtenção de uma estimativa precisa da média da população.

Question 8

Quando devo usar o cálculo do tamanho da amostra para estudos comparativos (por exemplo, testes A/B)?

Accepted Answer

Para estudos comparativos, você precisa de um cálculo de tamanho de amostra que leve em consideração o efeito detectável mínimo (a menor diferença que você considera importante) e o poder estatístico para garantir que seu experimento seja capaz de detectar essa diferença.

Calculadora de Teste A/B: Tamanho da Amostra (Sample Size)

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Recursos da ferramenta "Calculadora de Tamanho de Amostra"

Determinar Número Mínimo de Observações

Considera Intervalo de Confiança e Nível de Significância

Útil para Teste A/B

Ferramentas úteis

Teste Qui-Quadrado

Teste T para Duas Amostras

Calculadora de Amostragem Sequencial

Calculadora de Teste A/B: Tamanho da Amostra (Sample Size)

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