Question 1

O que é uma calculadora para análise sequencial de testes A/B e por que ela é necessária?

Accepted Answer

Uma calculadora para análise sequencial de testes A/B é uma ferramenta que ajuda a determinar o momento ideal para parar um experimento com base em dados estatísticos. Ela considera a conversão base, o efeito mínimo detectável, o poder estatístico e o nível de significância para ajudá-lo a tomar uma decisão informada sobre continuar ou parar o teste.

Question 2

Como funciona a calculadora para análise sequencial de testes A/B?

Accepted Answer

A calculadora usa métodos estatísticos para calcular o tamanho mínimo da amostra com base na conversão base, no efeito mínimo detectável, no poder estatístico e no nível de significância. Ela mostra quando você pode parar o experimento.

Question 3

Qual a diferença entre efeito absoluto e relativo?

Accepted Answer

O efeito absoluto é a diferença percentual (por exemplo, um aumento de 5% na conversão). O efeito relativo é a mudança percentual da conversão base (por exemplo, um aumento de 25% da conversão base de 20%).

Question 4

Como configurar o poder estatístico e o nível de significância?

Accepted Answer

O poder estatístico (60-95%) determina a probabilidade de detectar um efeito, se ele existir. O nível de significância (1-10%) determina a probabilidade de um falso positivo. Um poder mais alto requer um tamanho de amostra maior. Você pode ajustar o poder estatístico e o nível de significância na calculadora.

Question 5

Quando devo usar testes sequenciais?

Accepted Answer

Os testes sequenciais são ideais para testes A/B com alto custo de observação, quando é importante economizar recursos. Também é útil para obter resultados rápidos em campanhas de marketing.

Question 6

O que é erro tipo I (falso positivo) e tipo II (falso negativo) em testes A/B?

Accepted Answer

O erro tipo I (alfa) é quando você rejeita uma hipótese nula verdadeira (conclui que há uma diferença quando não há). O erro tipo II (beta) é quando você falha em rejeitar uma hipótese nula falsa (conclui que não há diferença quando há).

Question 7

A amostragem sequencial é adequada para todos os testes A/B?

Accepted Answer

A amostragem sequencial é particularmente útil quando o custo de cada observação é alto ou quando você deseja obter resultados mais rapidamente. No entanto, ela requer monitoramento contínuo dos resultados, o que pode ser mais complexo de implementar do que um teste de tamanho fixo.

Question 8

O que é 'conversão base' no contexto desta calculadora?

Accepted Answer

A conversão base é a taxa de conversão atual ou esperada do seu grupo de controle (variante original). É o ponto de referência a partir do qual você mede o impacto potencial da sua nova variante (grupo de teste).

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