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Calculadora de Amostragem Sequencial para Testes A/B

A amostragem sequencial ajuda na tomada de decisões em tempo real. Nossa ferramenta é adequada para conduzir testes A/B sequenciais.

%20.00%
%15% — 25%

Taxas de conversão na zona cinza não serão distinguíveis do nível de referência.

Percentual de vezes em que o efeito mínimo será detectado, se existir

Percentual de vezes em que será detectada uma diferença, mesmo que ela NÃO exista

Calculadora de Amostragem Sequencial para Testes A/B

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A calculadora de amostragem sequencial ajuda a determinar o tamanho ótimo da amostra para testes A/B sequenciais. Esta ferramenta utiliza métodos estatísticos para calcular o número mínimo de observações necessárias para obter resultados confiáveis.

O teste sequencial permite encerrar o experimento mais cedo quando a significância estatística é atingida, economizando tempo e recursos. A ferramenta considera a conversão base, o efeito mínimo detectável e o poder estatístico.

Esta calculadora é especialmente útil para profissionais de marketing, analistas de dados e especialistas em testes A/B que precisam otimizar o processo de experimentação e obter resultados rápidos.

Perguntas Frequentes (FAQ)

A amostragem sequencial é um método estatístico que permite encerrar um experimento mais cedo quando a significância estatística é atingida. Isso economiza tempo e recursos em comparação com o tamanho de amostra fixo.

A calculadora usa métodos estatísticos para calcular o tamanho mínimo da amostra com base na conversão base, efeito mínimo detectável, poder estatístico e nível de significância. Ela mostra quando o experimento pode ser encerrado.

Efeito absoluto é a diferença em pontos percentuais (ex: aumento de 5% na conversão). Efeito relativo é a variação percentual em relação à conversão base (ex: aumento de 25% sobre uma base de 20%).

O poder estatístico (60-95%) define a chance de detectar um efeito real. O nível de significância (1-10%) define a chance de falso positivo. Poder maior exige amostras maiores.

Testes sequenciais são ideais para testes A/B com alto custo por observação, quando é importante economizar recursos. Também são úteis para obter resultados rápidos em campanhas de marketing.
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Cálculo do tamanho da amostra para teste sequencial

Calcula o tamanho ótimo da amostra com base na conversão base, efeito mínimo detectável e parâmetros estatísticos para testes sequenciais.

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Consideração de poder estatístico e nível de significância

Permite ajustar o poder estatístico (60-95%) e o nível de significância (1-10%) para obter resultados precisos nos testes.

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Otimização de recursos para testes A/B

Ajuda a economizar recursos, permitindo encerrar o experimento mais cedo ao atingir significância estatística.