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Calculadora de Teste A/B: Teste T de Duas Amostras para Comparação de Dados

Teste estatístico para verificar diferenças entre dois grupos de dados. Usado em pesquisas científicas e testes A/B.

Amostra 1

Número de observações: 0

Amostra 2

Número de observações: 0

Hipótese

Se o experimento for repetido muitas vezes, o nível de confiança é a porcentagem de vezes que a média de cada amostra estará dentro do intervalo de confiança.

É também a porcentagem de vezes que a hipótese será aceita (ou seja, nenhuma diferença detectada), assumindo que a hipótese está correta.

Calculadora de Teste A/B: Teste T de Duas Amostras para Comparação de Dados

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O teste T de duas amostras é usado para comparar os valores médios de dois grupos independentes de dados. Ajuda a determinar se há diferenças significativas entre os grupos ou se essas diferenças são aleatórias.

Este método é usado em estatística para avaliar a eficácia de estratégias de marketing, testes A/B, ensaios clínicos e análise de comportamento do usuário. É particularmente útil para testar hipóteses em várias áreas de negócios e ciência.

Nossa ferramenta calcula automaticamente a estatística T e o valor p, permitindo analisar rapidamente os resultados e tirar conclusões baseadas em dados estatísticos.

Perguntas Frequentes (FAQ)

Um teste t de duas amostras compara as médias de dois grupos independentes para determinar se eles são significativamente diferentes. Use-o ao comparar médias entre dois grupos com dados contínuos.

Testes t pareados comparam medições relacionadas (antes/depois, pares correspondentes). Testes t não pareados comparam grupos independentes. Escolha com base no design do seu estudo e na estrutura dos dados.

Os testes t assumem: distribuição normal (ou tamanho de amostra grande), observações independentes e variâncias iguais entre os grupos. A ferramenta pode fornecer testes para essas suposições.

Amostras maiores fornecem resultados mais confiáveis. Para amostras pequenas (n<30), os dados devem ser aproximadamente normais. Nossa calculadora de tamanho de amostra pode ajudar a determinar tamanhos de amostra adequados.

Observe o valor-p, o intervalo de confiança e o tamanho do efeito. Um valor-p <0,05 tipicamente indica uma diferença significativa. O intervalo de confiança mostra a faixa de diferenças plausíveis.
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Comparar Valores Médios de Duas Amostras

Permite determinar se há diferenças estatisticamente significativas entre dois grupos de dados.

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Útil para Análise e Pesquisa Científica

Usado para teste de hipóteses em marketing, economia e medicina.

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Facilidade de Interpretação de Resultados

Calcula valor t e valores estatísticos que ajudam a tomar decisões informadas.