Calculadora de teste A/B: teste T de duas amostras
Teste estatístico para verificar diferenças entre dois grupos de dados. Usado em pesquisas científicas e testes A/B.
Amostra 1
Amostra 2
Hipótese
Se o experimento for repetido muitas vezes, o nível de confiança é a porcentagem de casos em que a média de cada amostra cai dentro do intervalo de confiança.
Esta também é a porcentagem de casos em que a hipótese será aceita (ou seja, nenhuma diferença encontrada), assumindo que a hipótese é verdadeira.
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Recursos da ferramenta "Teste T para Duas Amostras"
Comparar Valores Médios de Duas Amostras
Permite determinar se há diferenças estatisticamente significativas entre dois grupos de dados.
Útil para Análise e Pesquisa Científica
Usado para teste de hipóteses em marketing, economia e medicina.
Facilidade de Interpretação de Resultados
Calcula valor t e valores estatísticos que ajudam a tomar decisões informadas.
Ferramentas úteis
Calculadora de Tamanho de Amostra
Calcule o tamanho de amostra necessário
Definição do tamanho da amostra
Calculadora flexível
Salvamento de resultados
Teste Qui-Quadrado
Realize o teste estatístico qui-quadrado
- Análise estatística
- Análise de resultados de testes AB
- Salvamento de resultados
Calculadora de Amostragem Sequencial
Calcule o tamanho da amostra para testes sequenciais em A/B
- Análise estatística
- Acelere a verificação de hipóteses
- Teste sequencial
Calculadora de teste A/B: teste T de duas amostras
O teste T de duas amostras é usado para comparar os valores médios de dois grupos independentes de dados. Ajuda a determinar se há diferenças significativas entre os grupos ou se essas diferenças são aleatórias.
Este método é usado em estatística para avaliar a eficácia de estratégias de marketing, testes A/B, ensaios clínicos e análise de comportamento do usuário. É particularmente útil para testar hipóteses em várias áreas de negócios e ciência.
Nossa ferramenta calcula automaticamente a estatística T e o valor p, permitindo analisar rapidamente os resultados e tirar conclusões baseadas em dados estatísticos.