Calculadora de teste A/B: teste T de duas amostras

Um teste t de duas amostras compara as médias de dois grupos independentes para determinar se eles diferem significativamente. Use-o ao comparar médias entre dois grupos com dados contínuos.

Testes t pareados comparam medidas relacionadas (antes/depois, pares correspondentes). Testes t não pareados comparam grupos independentes. Escolha com base no design do seu estudo e na estrutura dos dados.

Os testes t assumem: distribuição normal (ou grande tamanho de amostra), observações independentes e variâncias iguais entre os grupos. A ferramenta pode fornecer testes para essas suposições.

Para amostras pequenas (geralmente n < 30), é importante que os dados em cada grupo tenham uma distribuição aproximadamente normal ou que não existam outliers significativos. À medida que o tamanho da amostra aumenta, o impacto dos desvios da normalidade é reduzido pelo teorema do limite central.

Observe o p-value, o intervalo de confiança e o tamanho do efeito. Um p-value <0,05 geralmente indica uma diferença significativa. O intervalo de confiança mostra o intervalo de diferenças plausíveis.

O tamanho do efeito (por exemplo, Coeficiente d de Cohen) mede a magnitude da diferença entre as médias dos grupos, além de saber se a diferença é estatisticamente significativa. Ajuda a entender a importância prática da diferença.

O teste Z é usado quando você conhece a variância da população e tem um grande tamanho de amostra. O teste t é mais apropriado quando a variância da população é desconhecida e estimada a partir da amostra, especialmente para amostras pequenas.

A hipótese nula (H0) em um teste t geralmente afirma que não há diferença significativa entre as médias de dois grupos comparados. O teste t avalia se há evidências suficientes para rejeitar essa hipótese.