Question 1

O que é um teste t de duas amostras e quando devo usá-lo?

Accepted Answer

Um teste t de duas amostras compara as médias de dois grupos independentes para determinar se eles diferem significativamente. Use-o ao comparar médias entre dois grupos com dados contínuos.

Question 2

Qual a diferença entre testes t pareados e não pareados?

Accepted Answer

Testes t pareados comparam medidas relacionadas (antes/depois, pares correspondentes). Testes t não pareados comparam grupos independentes. Escolha com base no design do seu estudo e na estrutura dos dados.

Question 3

Como saber se meus dados atendem às suposições do teste t?

Accepted Answer

Os testes t assumem: distribuição normal (ou grande tamanho de amostra), observações independentes e variâncias iguais entre os grupos. A ferramenta pode fornecer testes para essas suposições.

Question 4

Qual tamanho de amostra preciso para obter resultados confiáveis?

Accepted Answer

Para amostras pequenas (geralmente n < 30), é importante que os dados em cada grupo tenham uma distribuição aproximadamente normal ou que não existam outliers significativos. À medida que o tamanho da amostra aumenta, o impacto dos desvios da normalidade é reduzido pelo teorema do limite central.

Question 5

Como interpretar os resultados do teste t?

Accepted Answer

Observe o p-value, o intervalo de confiança e o tamanho do efeito. Um p-value <0,05 geralmente indica uma diferença significativa. O intervalo de confiança mostra o intervalo de diferenças plausíveis.

Question 6

O que é o tamanho do efeito no teste t?

Accepted Answer

O tamanho do efeito (por exemplo, Coeficiente d de Cohen) mede a magnitude da diferença entre as médias dos grupos, além de saber se a diferença é estatisticamente significativa. Ajuda a entender a importância prática da diferença.

Question 7

Quando devo usar o teste Z em vez do teste t?

Accepted Answer

O teste Z é usado quando você conhece a variância da população e tem um grande tamanho de amostra. O teste t é mais apropriado quando a variância da população é desconhecida e estimada a partir da amostra, especialmente para amostras pequenas.

Question 8

O que é a hipótese nula no teste t?

Accepted Answer

A hipótese nula (H0) em um teste t geralmente afirma que não há diferença significativa entre as médias de dois grupos comparados. O teste t avalia se há evidências suficientes para rejeitar essa hipótese.

Calculadora de teste A/B: teste T de duas amostras

Amostra 1

Amostra 2

Hipótese

Salvar Resultado

Calculadora de teste A/B: teste T de duas amostras

Perguntas Frequentes (FAQ)

Recursos da ferramenta "Teste T para Duas Amostras"

Comparar Valores Médios de Duas Amostras

Útil para Análise e Pesquisa Científica

Facilidade de Interpretação de Resultados

Avalie esta ferramenta

Ferramentas úteis

Calculadora de Tamanho de Amostra

Teste Qui-Quadrado

Calculadora de Amostragem Sequencial