Создание полноценной и удобной визуализации данных потребует соблюдения простых правил, подбора типа визуального представления данных и выбора подходящего инструмента.

Правила визуализации данных

Хорошая визуализация — это не просто красивая картинка. Это средство коммуникации, помогающее донести суть данных до читателя быстро, чётко и интуитивно. Цель визуализации — не «удивить», а прояснить, поэтому важно следовать проверенным принципам.

Нарушение базовых правил может исказить восприятие информации, ввести в заблуждение или сделать визуализацию бесполезной. Поэтому важно оценивать диаграммы не по эстетике, а по тому, насколько они помогают читателю понять данные с первого взгляда.

При визуализации данных следует помнить о правилах, которые помогут создать полезную визуализацию:

выбор правильного типа графика (график должен соответствовать данным);
логичность порядка данных (расположение данных по определённой логике: от большего к меньшему, от позитивных ответов к негативным);
минимум типов диаграмм (не следует применять различные типы диаграмм для одного набора данных ради красоты, это помешает сравнению графиков и диаграмм друг с другом);
простота (визуализация призвана упрощать массив данных, не нужно её дополнительно усложнять 3D-эффектами, тенями, градиентами и так далее);
не загромождайте визуализацию (если данных много, то лучше сделать несколько простых графиков, чем один, включающий в себя всю информацию, но перегруженный для восприятия);
понятный формат чисел (если числа большие, то используйте разделение на разряды или дописывайте тыс., млн, если знаки после запятой не являются принципиальными, то следует отказаться от их использования);
минимализм (если что-то можно убрать из графика без потери смысла, то смело убирайте это, речь идёт о таких элементах, как сетка, слишком подробная легенда);
наличие названия и легенды (не переусердствуйте с упрощением данных, если график невозможно понять без контекста и объяснений, то очевиден недостаток пояснений);
использование привычного цветового набора (все привыкли, что варианту «да» соответствует зелёный цвет, а варианту «нет» — красный);
цветовое единство (если начали создавать чёрно-белую визуализацию, то не используйте цветные графики);
соответствие контексту (задайтесь вопросами: что будет, если интерактивную визуализацию распечатают, будет ли видно чёрно-белую визуализацию на проекторе, вписывается ли визуализация в дизайн и цветовую схему сайта; визуализация должна вписываться в контекст, в котором она будет использоваться).

Каталог визуализации данных

Каталог содержит 60 типов графиков и диаграмм. Их хватит практически для любых задач по визуализации информации. В подборку вошли не только простые типы, которые легко построить в Excel, но и те, которые лучше создавать в R, Python, Gephi или других программных продуктах.

Помимо представленных на рисунке, каталог содержит:

линейный график;
сетевую диаграмму;
пиктографическую диаграмму;
демографическую пирамиду;
спиральный график;
потоковый график;
хронологическую шкалу;
древовидную диаграмму;
древовидную карту;
облако слов;
диаграмму Маримекко;
и многое другое.

Для проектов, где имеет значение географическое местоположение, полезными будут точечные карты и карты потоков.

Необходимо помнить, что задача визуализации информации состоит не в абстрактной красоте, а в том, чтобы один взгляд на визуализацию позволил сделать корректные выводы. Поэтому каждый тип графика в каталоге подробно описан. Это поможет сделать правильный выбор в пользу определённого типа визуализации.

Определившись с типом графика или диаграммы, необходимо перейти к инструментам самой визуализации.

Инструменты визуализации данных

Существует множество решений — от простых таблиц до сложных BI-систем. Вот основные категории.

Онлайн-инструменты (no-code)

Datawrapper — создание диаграмм, карт и инфографики без кода.
Infogram — визуальные отчеты, презентации и панельки.
Flourish — интерактивные графики и лонгриды.
Charticulator — от Microsoft, продвинутый инструмент для создания собственных диаграмм.

BI-системы и аналитические платформы

Google Data Studio (Looker Studio) — простое решение для дашбордов.
Tableau — мощная BI-платформа для визуализации больших объемов данных.
Apache Superset — open-source альтернатива Tableau.
Power BI — платформа от Microsoft с глубокой интеграцией в экосистему Office.

Инструменты для разработчиков

D3.js — мощная JS-библиотека для кастомных графиков.
Chart.js, Highcharts, ECharts — готовые библиотеки для визуализаций на сайтах.
Matplotlib, Seaborn, Plotly — инструменты визуализации в аналитике и науке на Python.
ggplot2, R Graph Gallery — визуализации в статистике на языке R.

Специализированные среды

ParaView — визуализация 3D-данных, в том числе в науке и инженерии.
Gephi, Cytoscape, Graph Online — визуализация сетей и графов.
Kepler.gl — работа с геоданными и картами.

Электронные таблицы имеют стандартный дизайн графиков и диаграмм. Действительно красивую визуализацию можно построить при помощи специализированных онлайн-инструментов.

Библиотеки JavaScript, R и Python предоставляют инструменты для анализа и визуализации информации. Возможности работы с ними ограничены лишь знаниями и опытом программирования.

В тех случаях, когда инструментарий электронных таблиц недостаточен, но отсутствует опыт программирования, можно воспользоваться онлайн-инструментами визуализации данных и создания инфографики.

Как выбрать инструмент?

Для маркетинга и презентаций — подойдут Infogram, Datawrapper, Flourish.
Для аналитики — Tableau, Power BI, Python-библиотеки.
Для уникальных кастомных визуализаций — D3.js или Charticulator.
Для сетевых и пространственных данных — Gephi, Kepler.gl, ParaView.

Следуя правилам, выбрав подходящий тип графика или диаграммы, определив необходимые инструменты, не составит труда подготовить простую и наглядную визуализацию.

Визуализация данных: правила, каталог и инструменты

Теги

Оцените статью

Поделиться статьей

Похожие статьи

🇷🇺 Telegram-каналы и чаты для изучения русского языка

Что такое Microsoft Dev Box — обзор облачной среды для разработчиков

💼 Telegram-каналы и чаты для поиска работы и публикации вакансий