Network Repository — это первое в своем роде интерактивное онлайн-хранилище сетевых данных, ориентированное на исследователей, инженеров и всех, кто работает с графами и сложными сетями. В отличие от традиционных репозиториев, он позволяет не только скачивать данные, но и анализировать и визуализировать их прямо в браузере — в режиме реального времени.

Ключевые возможности

Прежде всего ресурс полезен в получении объемных результатов исследований, эталонных наборов сетевых данных для широкого спектра приложений и областей, таких как сетевые науки, биоинформатика, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, физика, социальные науки и другие.

Network Repository включает в себя реляционные, определительные, неоднородные, потоковые, пространственные и сетевые данные временных рядов, а также нереляционные данные машинного обучения.

Мгновенная визуализация графов (GraphVis)

Используя встроенный инструмент GraphVis, пользователи могут исследовать структуру графов онлайн без необходимости скачивать их. Можно анализировать такие параметры, как:

количество узлов и рёбер;
плотность графа;
компоненты связности;
коэффициент кластеризации;
центральности и многое другое.

Интерактивный анализ

Каждый граф представлен как объект, с которым можно взаимодействовать: менять визуальное отображение, фильтровать по параметрам, сравнивать структуры и статистики.

Категории сетевых данных

Все наборы графических данных загружаются в стандартном формате. Многоуровневый механизм анализа интерактивных графов визуализирует структуру сетевых данных, статистику графических данных макроуровня и важные микроуровневые сетевые свойства узлов.

Тысячи наборов графических данных хранятся и преобразуются в единый согласованный формат для удобного изучения и использования в других проектах.

На главной странице сайта представлены коллекции сетей. К примеру, выбираем раздел «животные». В списке находим интересующее животное или насекомое. После этого предоставляется визуализация графовой структуры. Визуализацию можно увеличивать и уменьшать. Здесь же предоставлены инструменты для исследования рисунка. Это помогает пользователям анализировать различные подмножества узлов и их важные статистические данные и свойства.

В базе Network Repository — сотни наборов данных из самых разных областей. Среди них:

Биологические сети: белок-белковые взаимодействия, метаболические и генетические сети.
Социальные сети: взаимодействие пользователей, связи в онлайн-сообществах, коммуникации.
Технологические сети: архитектуры компьютерных сетей, инфраструктура.
Коммуникационные графы: сетевые журналы, e-mail, телефонные вызовы.
Инфраструктурные и транспортные графы: дороги, авиамаршруты и прочее.

Кроме того, ресурс предоставляет сетевую визуализацию и аналитику, а также дает пользователям возможность легко загружать и обмениваться полученными здесь графическими данными.

Преимущества перед другими репозиториями

По сравнению с другими известными источниками сетевых данных, такими как SNAP (Stanford) и UCI Network Repository, Network Repository выделяется:

интерактивностью — возможность исследовать данные до скачивания;
гибкостью фильтрации и быстрой навигацией по базе;
встроенными инструментами анализа, избавляющими от необходимости ставить дополнительный софт.

Заключение

Network Repository — это не просто библиотека, а полноценная платформа для изучения и анализа сложных сетей. Она позволяет быстро получить доступ к нужным данным, сравнить их характеристики и визуально оценить структуру графа прямо в браузере.

Если вы работаете с графами или только начинаете изучать сетевой анализ — обязательно попробуйте этот ресурс.

Network Repository — научное сетевое хранилище данных

Теги

Оцените статью

Поделиться статьей

Похожие статьи

🇷🇺 Telegram-каналы и чаты для изучения русского языка

Что такое Microsoft Dev Box — обзор облачной среды для разработчиков

💼 Telegram-каналы и чаты для поиска работы и публикации вакансий