logo
DevBox Tools

Калькулятор размера выборки для планирования AB-тестов

Рассчитайте необходимый размер выборки для статистических исследований и экспериментов с учетом уровня значимости и доверительного интервала.

%20.00%
%15% — 25%

Коэффициенты конверсии в серой зоне не будут отличимы от базового уровня.

Размер выборки:

1,030

на вариант

Процент времени, когда минимальный эффект будет обнаружен, если он существует

Процент времени, когда будет обнаружена разница, если она НЕ существует

Калькулятор размера выборки для планирования АВ-тестов

alien

Калькулятор размера выборки помогает определить, сколько наблюдений необходимо для получения статистически значимых результатов. Это важно для планирования экспериментов, исследований и маркетинговых тестов.

Выборка должна быть достаточно большой, чтобы результаты были достоверными, но не чрезмерно большой, чтобы не тратить лишние ресурсы. Наш инструмент учитывает уровень доверия, допустимую погрешность и ожидаемую вариативность данных.

Этот инструмент полезен для аналитиков, исследователей, маркетологов и всех, кто работает со статистическими данными и хочет оптимально спланировать исследования.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Размер выборки зависит от желаемого уровня достоверности, допустимой погрешности, размера популяции и ожидаемого размера эффекта. Большие эффекты требуют меньших выборок, в то время как меньшие эффекты требуют больших выборок для обнаружения.

Уровень достоверности (обычно 95%) указывает, насколько вы уверены в своих результатах. Допустимая погрешность — это диапазон неопределенности вокруг вашей оценки. Более высокий уровень достоверности или меньшая допустимая погрешность требуют больших выборок.

Если неизвестно, используйте 50% (0,5), так как это дает наиболее консервативный (наибольший) размер выборки. Если у вас есть предыдущие данные или оценки, используйте эти значения для более точных расчетов.

Для небольших популяций (менее чем в 20 раз превышающих размер вашей выборки) используйте поправку для конечной популяции, чтобы уменьшить требуемый размер выборки. Для больших популяций рассматривайте их как бесконечные.

Различные исследования (опросы, эксперименты, сравнения) имеют разные требования. Укажите тип вашего исследования, основной результат и метод анализа для точных расчетов размера выборки.
o1

Определение минимального количества наблюдений

Позволяет рассчитать, сколько данных необходимо для получения статистически значимых результатов.

o1

Учитывает доверительный интервал и уровень значимости

Помогает снизить вероятность ошибки в экспериментах и маркетинговых тестах.

o1

Полезно для А/В-тестирования

Оптимизирует процесс сбора данных, исключая избыточные ресурсы на анализ.