Kiểm tra ý nghĩa thống kê và độ tin cậy của sự khác biệt giữa hai loại dữ liệu phân loại bằng cách sử dụng kiểm tra Chi-bình phương.
Mẫu 2 thành công hơn.
p = 0.035
Mức độ tin cậy đại diện cho tỷ lệ phần trăm các trường hợp mà khoảng tin cậy chứa tham số tổng thể thực nếu bạn lặp lại nghiên cứu nhiều lần.
Mức độ tin cậy cao hơn có nghĩa là khoảng tin cậy rộng hơn.
Kiểm định Chi-bình phương được sử dụng trong thống kê để kiểm tra các giả thuyết về mối quan hệ giữa hai biến phân loại. Công cụ này giúp phân tích sự phụ thuộc giữa các biến và xác định các khác biệt đáng kể.
Với sự trợ giúp của kiểm định chi-bình phương, bạn có thể xác định xem các khác biệt quan sát được là ngẫu nhiên hay cho thấy các quy luật có ý nghĩa thống kê. Nó được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu thị trường, kiểm tra A/B, phân tích hành vi người dùng và thống kê y tế.
Công cụ của chúng tôi tự động tính toán giá trị chi-bình phương và hiển thị mức ý nghĩa. Điều này làm cho nó thuận tiện cho các nhà nghiên cứu, các nhà phân tích và các chuyên gia xử lý dữ liệu cần tiến hành phân tích thống kê nhanh chóng.
Tính toán kích thước mẫu yêu cầu
So sánh các giá trị trung bình của hai mẫu
Tính toán kích thước mẫu để kiểm tra tuần tự trong các bài kiểm tra A/B
Được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa các biến phân loại trong các nghiên cứu và các thí nghiệm.
Giúp đánh giá tác động của các thay đổi đối với hành vi người dùng và hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.
Cho phép bạn tránh các phép tính thủ công phức tạp, đơn giản hóa việc phân tích các khối lượng dữ liệu lớn.