Máy tính kiểm tra A/B: Kiểm tra tuần tự

Lấy mẫu tuần tự giúp đưa ra quyết định theo thời gian thực. Công cụ của chúng tôi phù hợp để tiến hành các bài kiểm tra A/B tuần tự.

%10%
1%

Các tỷ lệ chuyển đổi trong vùng màu xám sẽ không thể phân biệt được với mức cơ bản.

Tỷ lệ phần trăm các trường hợp mà hiệu ứng tối thiểu sẽ được phát hiện, nếu nó thực sự tồn tại

Tỷ lệ phần trăm các trường hợp mà một sự khác biệt sẽ được phát hiện, nếu nó thực sự không tồn tại

Kết quả phân tích tuần tự

Kiểm soát thắng nếu:

0

Tổng số chuyển đổi

Biến thể thay thế thắng nếu:

0

Các chuyển đổi phía trước

Lưu kết quả

Máy tính kiểm tra A/B: Kiểm tra tuần tự

alien

Máy tính lấy mẫu tuần tự giúp xác định kích thước mẫu tối ưu cho việc kiểm tra A/B tuần tự. Công cụ này sử dụng các phương pháp thống kê để tính toán số lượng quan sát tối thiểu cần thiết để có được các kết quả đáng tin cậy.

Việc kiểm tra tuần tự cho phép bạn dừng thí nghiệm sớm hơn khi đạt được ý nghĩa thống kê, giúp tiết kiệm thời gian và các nguồn lực. Công cụ này xem xét tỷ lệ chuyển đổi cơ bản, hiệu ứng tối thiểu có thể phát hiện được và công suất thống kê.

Máy tính này đặc biệt hữu ích cho các nhà tiếp thị, các nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia kiểm tra A/B cần tối ưu hóa quá trình tiến hành các thí nghiệm và nhận được các kết quả nhanh chóng.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Máy tính phân tích tuần tự các bài kiểm tra A/B là một công cụ giúp xác định thời điểm tối ưu để dừng một thử nghiệm dựa trên dữ liệu thống kê. Nó xem xét tỷ lệ chuyển đổi cơ bản, hiệu ứng tối thiểu có thể phát hiện được, công suất thống kê và mức ý nghĩa để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt về việc tiếp tục hay dừng bài kiểm tra.

Đánh giá công cụ này

4.5(24 người dùng đã đánh giá)

Công cụ hữu ích

o1

Tính toán kích thước mẫu để kiểm tra tuần tự

Tính toán kích thước mẫu tối ưu dựa trên tỷ lệ chuyển đổi cơ bản, hiệu ứng tối thiểu có thể phát hiện được và các tham số thống kê để kiểm tra tuần tự.

o1

Xem xét công suất thống kê và mức ý nghĩa

Cho phép bạn cấu hình công suất thống kê (60-95%) và mức ý nghĩa (1-10%) để có được các kết quả kiểm tra chính xác.

o1

Tối ưu hóa các nguồn lực cho các bài kiểm tra A/B

Giúp tiết kiệm các nguồn lực bằng cách cho phép bạn dừng thí nghiệm sớm hơn khi đạt được ý nghĩa thống kê.