Một bài kiểm tra thống kê để kiểm tra sự khác biệt giữa hai nhóm dữ liệu. Được sử dụng trong nghiên cứu khoa học và kiểm tra A/B.
Nếu thí nghiệm được lặp lại nhiều lần, mức độ tin cậy là tỷ lệ phần trăm các trường hợp mà giá trị trung bình của mỗi mẫu nằm trong khoảng tin cậy.
Đây cũng là tỷ lệ phần trăm các trường hợp mà giả thuyết sẽ được chấp nhận (tức là không tìm thấy sự khác biệt), với điều kiện là giả thuyết là đúng.
Kiểm định T hai mẫu được sử dụng để so sánh các giá trị trung bình của hai nhóm dữ liệu độc lập. Nó giúp xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm hay các khác biệt này là ngẫu nhiên.
Phương pháp này được sử dụng trong thống kê để đánh giá hiệu quả của các chiến lược tiếp thị, kiểm tra A/B, các nghiên cứu lâm sàng và phân tích hành vi người dùng. Nó đặc biệt hữu ích khi kiểm tra các giả thuyết trong các lĩnh vực kinh doanh và khoa học khác nhau.
Công cụ của chúng tôi tự động tính toán thống kê T và giá trị p, cho phép phân tích kết quả nhanh chóng và đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu thống kê.
Tính toán kích thước mẫu yêu cầu
Thực hiện kiểm tra thống kê chi-bình phương
Tính toán kích thước mẫu để kiểm tra tuần tự trong các bài kiểm tra A/B
Cho phép bạn xác định xem có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai nhóm dữ liệu hay không.
Được áp dụng để kiểm tra các giả thuyết trong tiếp thị, kinh tế và y học.
Tính toán giá trị t và các giá trị thống kê giúp đưa ra các quyết định sáng suốt.