A/B 测试计算器：双样本 T 检验
两组数据之间差异统计测试。用于科学研究和 A/B 测试。
样本1
观测数量: 0
样本2
观测数量: 0
假设
如果实验重复多次，置信水平是每个样本的均值落入置信区间的案例百分比。
这也是假设为真时，假设被接受（即未发现差异）的案例百分比。
保存结果
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"双样本 T 检验" 工具功能
比较两个样本的平均值
让您确定两组数据之间是否存在统计学意义上的显著差异。
适用于分析和科学研究
用于市场营销、经济学和医学领域的假设检验。
易于解释结果
计算 t 值和统计值，这帮助您做出明智决策。
实用工具
样本量确定
灵活计算
结果保存A/B 测试计算器：双样本 T 检验
双样本 t 检验用于比较两组独立数据的平均值。它有助于确定组间是否存在显著差异或者差异是随机的。
这种方法在统计学中用于评估营销策略的有效性、A/B 测试、临床研究和用户行为分析。它对商业和科学各领域的假设检验特别有用。
我们的工具可以自动计算 T 统计量和 p 值并让您根据统计数据快速分析结果并得出结论。
常见问题 (FAQ)
两样本 t 检验比较两个独立组的平均值，以确定它们是否存在显着差异。在比较两个具有连续数据的组的平均值时使用它。
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