Статистический тест для проверки различий между двумя группами данных. Используется в научных исследованиях и А/В-тестировании.
Mean: 58.175
Std. Dev.: 28.017
Count: 8
Mean: 33.710
Std. Dev.: 11.841
Count: 10
Sample 1 mean: 58.175 ± 12.699
Sample 1 std dev: 28.017
Sample 2 mean: 33.710 ± 4.800
Sample 2 std dev: 11.841
Difference of means: 24.465
Standard Error: 10.590
t-statistic: 2.310
p-value: 0.1230
Verdict: Significant difference
If the experiment is repeated many times, the confidence level is the percent of the time each sample's mean will fall within the confidence interval. It is also the percent of the time the hypothesis will be accepted (i.e., no difference detected), assuming the hypothesis is correct.
Двухвыборочный Т-тест применяется для сравнения средних значений двух независимых групп данных. Он помогает определить, есть ли значимые различия между группами или эти различия являются случайными.
Этот метод используется в статистике для оценки эффективности маркетинговых стратегий, А/В-тестирования, клинических исследований и анализа пользовательского поведения. Он особенно полезен при проверке гипотез в различных сферах бизнеса и науки.
Наш инструмент автоматически рассчитывает Т-статистику и p-value, позволяя быстро анализировать результаты и делать выводы на основе статистических данных.
Позволяет определить, есть ли статистически значимые различия между двумя группами данных.
Применяется для тестирования гипотез в маркетинге, экономике и медицине.
Вычисляет t-value и статистические значения, которые помогают принять обоснованные решения.