Калькулятор АВ-тестов: Двухвыборочный t-тест для сравнения данных

Статистический тест для проверки различий между двумя группами данных. Используется в научных исследованиях и А/В-тестировании.

Выборка 1

Количество наблюдений: 0

Выборка 2

Количество наблюдений: 0

Гипотеза

Если эксперимент повторяется много раз, уровень доверия - это процент случаев, когда среднее значение каждой выборки попадает в доверительный интервал.

Это также процент случаев, когда гипотеза будет принята (т.е. разница не обнаружена), при условии, что гипотеза верна.

Калькулятор АВ-тестов: Двухвыборочный t-тест для сравнения данных

alien

Двухвыборочный Т-тест применяется для сравнения средних значений двух независимых групп данных. Он помогает определить, есть ли значимые различия между группами или эти различия являются случайными.

Этот метод используется в статистике для оценки эффективности маркетинговых стратегий, А/В-тестирования, клинических исследований и анализа пользовательского поведения. Он особенно полезен при проверке гипотез в различных сферах бизнеса и науки.

Наш инструмент автоматически рассчитывает Т-статистику и p-value, позволяя быстро анализировать результаты и делать выводы на основе статистических данных.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Двухвыборочный t-критерий сравнивает средние значения двух независимых групп, чтобы определить, существенно ли они различаются. Используйте его при сравнении средних значений между двумя группами с непрерывными данными.

Парные t-критерии сравнивают связанные измерения (до/после, сопоставленные пары). Непарные t-критерии сравнивают независимые группы. Выбирайте на основе дизайна вашего исследования и структуры данных.

T-критерии предполагают: нормальное распределение (или большой размер выборки), независимые наблюдения и равные дисперсии между группами. Инструмент может предоставлять тесты для этих предположений.

Большие выборки дают более надежные результаты. Для небольших выборок (n<30) данные должны быть приблизительно нормальными. Наш калькулятор размера выборки может помочь определить адекватные размеры выборки.

Посмотрите на p-значение, доверительный интервал и размер эффекта. P-значение <0,05 обычно указывает на значимую разницу. Доверительный интервал показывает диапазон правдоподобных различий.
o1

Сравнение средних значений двух выборок

Позволяет определить, есть ли статистически значимые различия между двумя группами данных.

o1

Полезно для аналитики и научных исследований

Применяется для тестирования гипотез в маркетинге, экономике и медицине.

o1

Простота интерпретации результатов

Вычисляет t-value и статистические значения, которые помогают принять обоснованные решения.