logo
DevBox Tools

Калькулятор А/В-тестов: Критерий Хи-квадрат

Проверьте статистическую значимость и достоверность различий между двумя категориями категориальных данных с помощью Хи-квадрат теста.

Выборка 1:

Доверительный интервал: 8.3% – 12.0%

Выборка 2:

Доверительный интервал: 11.1% – 15.2%

Вердикт:

Выборка 2 более успешен.

p = 0.035

Уровень доверия представляет процент случаев, когда доверительный интервал содержит истинный параметр населения, если вы повторите исследование несколько раз.

Более высокий уровень доверия означает более широкий доверительный интервал.

Сохранить результат

Калькулятор АВ-тестов: Хи-квадрат тест для статистического анализа

alien

Тест Хи-квадрат используется в статистике для проверки гипотез о связи между двумя категориальными переменными. Этот инструмент помогает анализировать зависимость между переменными и выявлять значимые отличия.

С помощью теста хи-квадрат можно определить, являются ли наблюдаемые различия случайными или свидетельствуют о статистически значимых закономерностях. Он широко применяется в маркетинговых исследованиях, А/В-тестировании, анализе пользовательского поведения и медицинской статистике.

Наш инструмент автоматически рассчитывает значение хи-квадрат и отображает уровень значимости. Это делает его удобным для исследователей, аналитиков и специалистов по обработке данных, которым нужно быстро провести статистический анализ.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Критерий хи-квадрат определяет, существует ли значимая связь между категориальными переменными. Используйте его для проверки независимости между переменными или для оценки согласия между ожидаемыми и наблюдаемыми частотами.

Вам нужны данные о частотах в формате таблицы сопряженности. Введите наблюдаемые частоты для каждой комбинации категорий, и инструмент рассчитает ожидаемые частоты и тестовые статистики.

P-значение менее 0,05 (обычно) указывает на значимую связь между переменными. Инструмент предоставляет статистику хи-квадрат, степени свободы и p-значение для интерпретации.

Критерии хи-квадрат требуют: независимых наблюдений, категориальных данных, достаточного размера выборки (ожидаемая частота ≥ 5 в каждой ячейке) и случайной выборки из генеральной совокупности.

Стандартные критерии хи-квадрат работают с двумя переменными. Для нескольких переменных вам могут потребоваться более продвинутые статистические методы, такие как лог-линейный анализ или поправки на множественное тестирование.

Полезные инструменты

Калькулятор размера выборки

Вычисляйте требуемый размер выборки

  • 🔢 Определение размера выборки
  • 📊 Гибкий калькулятор
  • 📈 Сохранение результатов

T-тест для двух выборок

Сравнивайте средние значения двух выборок

  • 📊 Сравнение средних
  • 📈 Статистическое тестирование
  • 📉 Сохранение результатов

Калькулятор Sequential Sampling

Вычисляйте размер выборки для последовательного тестирования в A/B-тестах

  • 📊 Статистический анализ
  • 🔢 Ускоряйте проверку гипотез
  • 📈 Последовательное тестирование
o1

Проверка статистической значимости

Используется для анализа взаимосвязи между категориальными переменными в исследованиях и экспериментах.

o1

Применяется в маркетинговых тестах и А/В-экспериментах

Помогает оценить влияние изменений на поведение пользователей и эффективность рекламных кампаний.

o1

Автоматический расчет результатов

Позволяет избежать сложных вычислений вручную, упрощая анализ больших объемов данных.