Question 1

Что такое Sample Ratio Mismatch (SRM) и зачем он нужен?

Accepted Answer

Sample Ratio Mismatch (SRM) — это статистическая ошибка, которая возникает, когда выборки в A/B тестах не соответствуют друг другу. Это может привести к неточным результатам и неправильным выводам.

Question 2

Как работает калькулятор Sample Ratio Mismatch (SRM)?

Accepted Answer

Калькулятор SRM использует статистические методы для расчета SRM на основе размера выборки, базовой конверсии и уровня значимости. Он показывает, когда SRM может быть критическим.

Question 3

Как использовать калькулятор Sample Ratio Mismatch (SRM) для A/B тестов?

Accepted Answer

Используйте калькулятор для расчета SRM в A/B тестах. Установите размер выборки, базовую конверсию и уровень значимости, и инструмент покажет, когда SRM может быть критическим.

Question 4

Можно ли использовать калькулятор SRM для многовариантных тестов?

Accepted Answer

Да, калькулятор подходит не только для классических A/B-тестов, но и для многовариантных экспериментов. Он поможет выявить дисбаланс распределения между несколькими группами.

Question 5

Когда следует использовать калькулятор Sample Ratio Mismatch (SRM)?

Accepted Answer

Калькулятор Sample Ratio Mismatch (SRM) идеально подходит для A/B тестов с высокой стоимостью наблюдений, когда важно экономить ресурсы. Он также полезен для быстрого получения результатов в маркетинговых кампаниях.

Question 6

Каковы общие причины SRM?

Accepted Answer

Общие причины включают ошибки в реализации разделения трафика (баги в коде), проблемы с перенаправлениями, некорректное исключение файлов cookie, боты или поисковые роботы, искажающие данные, а также исключение пользователей из определенных групп.

Question 7

Всегда ли SRM указывает на проблему в A/B-тесте?

Accepted Answer

Да, значительный SRM (обозначенный низким p-value) является сильным признаком того, что что-то не так с тем, как был настроен или реализован ваш A/B-тест. Игнорирование SRM может привести к недействительным результатам теста и ошибочным деловым решениям.

Question 8

Как исправить проблему SRM?

Accepted Answer

Исправление SRM обычно включает глубокое исследование кода реализации A/B-теста, проверку логики разделения трафика, обеспечение правильного применения исключений пользователей и анализ трафика на предмет аномалий (например, трафика ботов).

Калькулятор А/В-тестов: Проверка Sample Ratio Mismatch

Группы данных

Сохранить результат

Калькулятор Sample Ratio Mismatch (SRM) для A/B тестирования

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Оцените этот инструмент

Полезные инструменты

Калькулятор размера выборки

Тест хи-квадрат

T-тест для двух выборок

Статистический анализ хи-квадрат

Обнаружение SRM в реальном времени

Четкие индикаторы статуса