logo
DevBox Tools

Проверка Sample Ratio Mismatch (SRM) в A/B-тестировании

Проверьте равномерность распределения трафика в A/B-тесте. Онлайн-инструмент для быстрой и точной диагностики SRM. Просто введите числа — и получите результат.

Группы данных

Группа 1
Группа 2

Калькулятор Sample Ratio Mismatch (SRM) для A/B тестирования

alien

Калькулятор SRM помогает обнаруживать проблемы в экспериментах A/B тестирования, анализируя распределение трафика между тестовыми группами. Он использует статистику хи-квадрат для выявления статистических аномалий, которые могут повлиять на валидность теста.

Этот инструмент необходим для специалистов по данным, аналитиков и маркетологов, которым нужно обеспечить целостность своих A/B тестов. Он помогает выявить, когда распределение трафика отклоняется от ожидаемых пропорций.

Калькулятор предоставляет четкую интерпретацию результатов с цветовыми индикаторами статуса, что упрощает понимание того, когда необходимо вмешательство для поддержания качества теста.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Sample Ratio Mismatch (SRM) — это статистическая ошибка, которая возникает, когда выборки в A/B тестах не соответствуют друг другу. Это может привести к неточным результатам и неправильным выводам.

Калькулятор использует статистические методы для расчета SRM на основе размера выборки, базовой конверсии и уровня значимости. Он показывает, когда SRM может быть критическим.

Используйте калькулятор для расчета SRM в A/B тестах. Установите размер выборки, базовую конверсию и уровень значимости, и инструмент покажет, когда SRM может быть критическим.

Вы можете настроить размер выборки, базовую конверсию, уровень значимости и статистическую мощность. Все настройки применяются в реальном времени.

Калькулятор Sample Ratio Mismatch (SRM) идеально подходит для A/B тестов с высокой стоимостью наблюдений, когда важно экономить ресурсы. Он также полезен для быстрого получения результатов в маркетинговых кампаниях.
o1

Статистический анализ хи-квадрат

Использует статистику хи-квадрат для расчета степени несоответствия между ожидаемым и фактическим распределением трафика в A/B тестах.

o1

Обнаружение SRM в реальном времени

Мгновенно обнаруживает, когда распределение трафика отклоняется от запланированных пропорций, помогая поддерживать целостность теста.

o1

Четкие индикаторы статуса

Предоставляет цветовые индикаторы статуса (нормальный, предупреждение, критический) для быстрой оценки серьезности проблем с распределением.