Калькулятор А/В-тестов: Двухвыборочный T-тест

Двухвыборочный t-критерий сравнивает средние значения двух независимых групп, чтобы определить, существенно ли они различаются. Используйте его при сравнении средних значений между двумя группами с непрерывными данными.

Парные t-критерии сравнивают связанные измерения (до/после, сопоставленные пары). Непарные t-критерии сравнивают независимые группы. Выбирайте на основе дизайна вашего исследования и структуры данных.

T-критерии предполагают: нормальное распределение (или большой размер выборки), независимые наблюдения и равные дисперсии между группами. Инструмент может предоставлять тесты для этих предположений.

Для небольших выборок (обычно n < 30) важно, чтобы данные в каждой группе были приблизительно нормально распределены или чтобы не было сильных выбросов. При увеличении размера выборки влияние отклонений от нормальности снижается за счёт центральной предельной теоремы.

Посмотрите на p-value, доверительный интервал и размер эффекта. P-value <0,05 обычно указывает на значимую разницу. Доверительный интервал показывает диапазон правдоподобных различий.

Размер эффекта (например, Коэффициент d Коэна) измеряет величину разницы между средними значениями групп, помимо того, является ли разница статистически значимой. Он помогает понять практическую значимость разницы.

Z-критерий используется, когда вы знаете дисперсию генеральной совокупности и имеете большой размер выборки. T-критерий более уместен, когда дисперсия генеральной совокупности неизвестна и оценивается по выборке, особенно для небольших выборок.

Нулевая гипотеза (H0) в t-критерии обычно утверждает, что нет существенной разницы между средними значениями двух сравниваемых групп. T-критерий оценивает, достаточно ли доказательств для отклонения этой гипотезы.