Q: Как интерпретировать результаты t-критерия?

Посмотрите на p-value, доверительный интервал и размер эффекта. P-value <0,05 обычно указывает на значимую разницу. Доверительный интервал показывает диапазон правдоподобных различий.

Q: Что такое размер эффекта в t-критерии?

Размер эффекта (например, Коэффициент d Коэна) измеряет величину разницы между средними значениями групп, помимо того, является ли разница статистически значимой. Он помогает понять практическую значимость разницы.

Q: Когда мне следует использовать Z-критерий вместо t-критерия?

Z-критерий используется, когда вы знаете дисперсию генеральной совокупности и имеете большой размер выборки. T-критерий более уместен, когда дисперсия генеральной совокупности неизвестна и оценивается по выборке, особенно для небольших выборок.

Q: Что такое нулевая гипотеза в t-критерии?

Нулевая гипотеза (H0) в t-критерии обычно утверждает, что нет существенной разницы между средними значениями двух сравниваемых групп. T-критерий оценивает, достаточно ли доказательств для отклонения этой гипотезы.

Question 1

Что такое двухвыборочный t-критерий и когда его следует использовать?

Accepted Answer

Двухвыборочный t-критерий сравнивает средние значения двух независимых групп, чтобы определить, существенно ли они различаются. Используйте его при сравнении средних значений между двумя группами с непрерывными данными.

Question 2

В чем разница между парными и непарными t-критериями?

Accepted Answer

Парные t-критерии сравнивают связанные измерения (до/после, сопоставленные пары). Непарные t-критерии сравнивают независимые группы. Выбирайте на основе дизайна вашего исследования и структуры данных.

Question 3

Как узнать, соответствуют ли мои данные предположениям t-критерия?

Accepted Answer

T-критерии предполагают: нормальное распределение (или большой размер выборки), независимые наблюдения и равные дисперсии между группами. Инструмент может предоставлять тесты для этих предположений.

Question 4

Какой размер выборки мне нужен для получения надежных результатов?

Accepted Answer

Для небольших выборок (обычно n < 30) важно, чтобы данные в каждой группе были приблизительно нормально распределены или чтобы не было сильных выбросов. При увеличении размера выборки влияние отклонений от нормальности снижается за счёт центральной предельной теоремы.

Question 5

Как интерпретировать результаты t-критерия?

Accepted Answer

Посмотрите на p-value, доверительный интервал и размер эффекта. P-value <0,05 обычно указывает на значимую разницу. Доверительный интервал показывает диапазон правдоподобных различий.

Question 6

Что такое размер эффекта в t-критерии?

Accepted Answer

Размер эффекта (например, Коэффициент d Коэна) измеряет величину разницы между средними значениями групп, помимо того, является ли разница статистически значимой. Он помогает понять практическую значимость разницы.

Question 7

Когда мне следует использовать Z-критерий вместо t-критерия?

Accepted Answer

Z-критерий используется, когда вы знаете дисперсию генеральной совокупности и имеете большой размер выборки. T-критерий более уместен, когда дисперсия генеральной совокупности неизвестна и оценивается по выборке, особенно для небольших выборок.

Question 8

Что такое нулевая гипотеза в t-критерии?

Accepted Answer

Нулевая гипотеза (H0) в t-критерии обычно утверждает, что нет существенной разницы между средними значениями двух сравниваемых групп. T-критерий оценивает, достаточно ли доказательств для отклонения этой гипотезы.

Калькулятор А/В-тестов: Двухвыборочный T-тест

Выборка 1

Выборка 2

Гипотеза

Сохранить результат

Возможности инструмента "T-тест для двух выборок"

Сравнение средних значений двух выборок

Полезно для аналитики и научных исследований

Простота интерпретации результатов

Полезные инструменты

Калькулятор размера выборки

Тест хи-квадрат

Калькулятор Sequential Sampling

Калькулятор А/В-тестов: Двухвыборочный T-тест

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Оцените этот инструмент