两组数据之间差异统计测试。用于科学研究和 A/B 测试。
双样本 t 检验用于比较两组独立数据的平均值。它有助于确定组间是否存在显著差异或者差异是随机的。
这种方法在统计学中用于评估营销策略的有效性、A/B 测试、临床研究和用户行为分析。它对商业和科学各领域的假设检验特别有用。
我们的工具可以自动计算 T 统计量和 p 值并让您根据统计数据快速分析结果并得出结论。
让您确定两组数据之间是否存在统计学意义上的显著差异。
用于市场营销、经济学和医学领域的假设检验。
计算 t 值和统计值,这帮助您做出明智决策。