A/B 测试计算器：样本大小 (Sample Size)
计算统计研究和实验所需的样本量，同时考虑显著性水平和置信区间。
"样本量计算器" 工具功能
确定最少观察次数
可以计算需要多少数据才能获得具有统计学意义的结果。
考虑置信区间和显著性水平
有助于减少实验和营销测试中出现错误的几率。
适用于 A/B 测试
通过消除用于分析的冗余资源简化数据收集流程。
实用工具
统计分析
AB 测试结果分析
结果保存
结果保存A/B 测试计算器：样本大小 (Sample Size)
样本量计算器可帮助您确定需要多少观测值才能获得具有统计学意义的结果。这对于规划实验、研究和营销测试非常重要。
样本应该足够大，结果才会可靠，但也不能过大，以免浪费不必要的资源。我们的工具会考虑数据的置信度、误差幅度和预期变异性。
该工具适用于分析师、研究人员、营销人员以及任何处理统计数据并希望优化研究设计的人员。
常见问题 (FAQ)
样本量取决于所需的置信水平、允许误差、总体大小和预期效应大小 (MDE)。效应越大所需的样本量越小，而效应越小则需要更大的样本量才能检测到。
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